| vllm_model | 1 | UNAVAILABLE: Invalid argument: unable to find 'vllm/model.py' for model 'vllm_model', in /opt/tritonserver/backends/vllm |这是为啥啊 2024-02-26· 广东 回复喜欢 橘子不酸 格瑞图 解决了 但是triton+vllm部署 怎么实现流式输出呢 楼主! 2024-03-12· 广东 ...
一般而言,Triton主要负责调度策略来提高服务的吞度,比如动态批处理、多实例并发等,配合TensorRT、ONNX等后端来联合使用,后者负责推理内核来降低延迟;而在Triton+vLLM的组合中,Triton不会做任何的调度处理,而是将请求全部打给vLLM,让vLLM根据PagedAttention和异步API自行处理请求,vLLM的调度策略更适配大语言模型decode场...
实测案例:在L4 GPU上处理30k token的文本时,TGI v3的端到端延迟仅为0.6秒(vLLM为8秒),显存占用减少42%。 2. 性能实测与场景适配 测试环境配置: 硬件:NVIDIA A100 80GB PCIe, CUDA 12.2 软件:vLLM 0.3.2, TGI 1.3.0, PyTorch 2.1.1 模型:Llama-13B, 输入长度分布为[256, 4096] 场景适配策略: 视频流...
作为深度学习与大模型推理的领航者,Triton 和 vLLM 正深刻影响着 AI 的未来走向。在国内,围绕 Triton 的开发者社区刚刚起步,底层芯片适配的技术交流渠道亦亟待拓宽,为了深入挖掘这一领域的无限潜力,智源人工智能研究院发起的 Triton 中国生态系列活动。 本次Triton & VLLM Workshop,邀请到 9 位重磅嘉宾:北京智源...
TRT-LLM vLLM vLLM Backend Multi-LoRA Python Backend PyTorch (LibTorch) Backend ONNX Runtime TensorFlow TensorRT FIL DALI CustomPerf benchmarking and tuningGenAI Perf Analyzer Large language models Visual language models Embedding models Ranking models Multiple LoRA adapters Performance Analyzer ...
使用vLLM 作为 Triton 推理服务器的后端,提供了一个高度优化的服务引擎,专门适应 LLM 的特定需求,并且还能利用 Triton 推理服务器的强大基础设施以实现可扩展的推理服务。 设置带有 vLLM 后端的 Triton 推理服务器 要使用 Triton 推理服务器和 vLLM 后端执行大型语言模型的推理,请按照以下步骤操作: ...
curl-XPOSTlocalhost:8000/v2/models/vllm_model/generate-d'{"text_input": "What is Triton Inference Server?", "parameters": {"stream": false, "temperature": 0}}' Upon success, you should see a response from the server like this one: ...
简而言之，CUDA使GPU加速LLM训练变为现实，大幅缩短了训练时间。100%的Triton内核 Pytorch最近发表了一篇技术博客，他们以两个模型——Llama3-8B和IBM的Granite-8B Code为例，100%使用Triton内核实现了FP16推理。Granite-8B Code是由IBM开发的一种仅限解码器的代码模型，专为代码生成任务设计。仓库地址：https://...
在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与计算范畴，同样严重依赖 CUDA，使用它加速的机器学习模型可以实现更大的性能提升。虽然 CUDA 在加速计算领域占据主导地位，并成为英伟达重要的护城河之一。但其他一些工作的出现正在向 CUDA 发起挑战，比如 ...
官方提供的2.10以后的容器就已经支持TensorRT-LLM和vllm了。 所以cuda版本和驱动支持的话,最快的方式就是直接拉2.10以后的镜像,然后安装官方文档启动服务即可。 代码语言:bash AI代码解释 dockerrun-it-d--cap-add=SYS_PTRACE --cap-add=SYS_ADMIN --security-optseccomp=unconfined--gpus=all --shm-size=16g-...