实测案例:在L4 GPU上处理30k token的文本时,TGI v3的端到端延迟仅为0.6秒(vLLM为8秒),显存占用减少42%。 2. 性能实测与场景适配 测试环境配置: 硬件:NVIDIA A100 80GB PCIe, CUDA 12.2 软件:vLLM 0.3.2, TGI 1.3.0, PyTorch 2.1.1 模型:Llama-13B, 输入长度分布为[256, 4096] 场景适配策略: 视频流...
Triton不会做任何的调度处理,而是将请求全部打给vLLM,让vLLM根据PagedAttention和异步API自行处理请求,vLLM的调度策略更适配大语言模型decode场景的KV-Cache,提高GPU的利用率,因此在Triton+vLLM的组合中,由vLLM来负责调度,而Triton负责
wget -P model_repository/vllm_model/1 https://raw.githubusercontent.com/triton-inference-server/vllm_backend/r<xx.yy>/samples/model_repository/vllm_model/1/model.json wget -P model_repository/vllm_model/ https://raw.githubusercontent.com/triton-inference-server/vllm_backend/r<xx.yy>/sam...
2、启动docker:在model_repository同级目录下执行(会引用${PWD}变量): docker run --gpus all -it --rm -p 8000:8000 -p 8001:8001 -p 8002:8002 --shm-size=1G --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 -v ${PWD}:/work -w /work nvcr.io/nvidia/tritonserver:24.12-vllm-python-py3 tri...
使用vLLM 作为 Triton 推理服务器的后端,提供了一个高度优化的服务引擎,专门适应 LLM 的特定需求,并且还能利用 Triton 推理服务器的强大基础设施以实现可扩展的推理服务。 设置带有 vLLM 后端的 Triton 推理服务器 要使用 Triton 推理服务器和 vLLM 后端执行大型语言模型的推理,请按照以下步骤操作: ...
dockerpullnvcr.io/nvidia/tritonserver:<xx.yy>-vllm-python-py3 Option 2. Build a Custom Container From Source# You can follow steps described in theBuilding With Dockerguide and use thebuild.pyscript. A sample command to build a Triton Server container with all options enabled is shown below...
3.1. 设置TensorRT-LLM环境 下面我们参考TensorRT-LLM的官网[1]进行设置。 # 安装docker sudo apt-get install docker # 部署nvidia ubuntu容器 docker run --runtime=nvidia --gpus all -v /home/ubuntu/data:/data -p 8000:8000 --entrypoint /bin/bash -itd nvidia/cuda:12.4.0-devel-ubuntu22.04 ...
接着【BBuf的CUDA笔记】十三,OpenAI Triton 入门笔记一 继续探索和学习OpenAI Triton。这篇文章来探索使用Triton写LayerNorm/RMSNorm kernel的细节。
作为深度学习与大模型推理的领航者,Triton 和 vLLM 正深刻影响着 AI 的未来走向。在国内,围绕 Triton 的开发者社区刚刚起步,底层芯片适配的技术交流渠道亦亟待拓宽,为了深入挖掘这一领域的无限潜力,智源人工智能研究院发起的 Triton 中国生态系列活动。 本次Triton & VLLM Workshop,邀请到 9 位重磅嘉宾:北京智源...
TRT-LLM vLLM vLLM Backend Multi-LoRA Python Backend PyTorch (LibTorch) Backend ONNX Runtime TensorFlow TensorRT FIL DALI CustomPerf benchmarking and tuningGenAI Perf Analyzer Large language models Visual language models Embedding models Ranking models Multiple LoRA adapters Performance Analyzer ...