(2)单击工具栏上的【粘贴函数】按钮,在【粘贴函数】对话框中选取函数TRANSPOSE,在该函数对话框中输入(可用鼠标拾取)单元格A2:C5,按“Crtl+Shift+Enter”组合键,即得转置矩阵如图2-18所示。 利用TRANSPOSE函数可以把工作表中的某些行(或列)排列的数据转换成列(或行)排列的数据。例如,由于工作需要,要把工
np.arange(12)表示数值的数从0-11共12 个数,reshape(3,4)表示定义一个二维数值,行数是3列数为4,即3*4三行四列。用np.transpose()函数进行转置,行列转换后的结果为一个4行3列的结果,为: tran_arr2 = np.transpose(arr2) print(tran_arr2) # [[ 0 4 8] # [ 1 5 9] # [ 2 6 10] # [...
Python 中 transpose 函数的用法 在Python中,transpose 函数通常用于对二维数组(矩阵)进行转置操作。转置是指将矩阵的行和列互换,即原矩阵的第i行第j列元素变成新矩阵的第j行第i列元素。虽然Python标准库中没有直接提供名为 transpose 的函数,但NumPy库提供了这一功能。 使用NumPy 进行矩阵转置 首先,你需要安装NumP...
arr1.transpose(*args) 里面的参数,可以这么理解,他是调换arr1.shape的顺序,咱来给arr1.shape标一下角标哈,(2[0], 2[1], 4[2]) [ ] 里是shape的索引,对吧, transpose((1, 0, 2)) 的意思是 按照这个顺序 重新设置shape 也就是 (2[1], 2[0], 4[2]) 虽然看起来 变换前后的shape都是 2,...
python中transpose和swapaxes函数 1.transpose() 这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数。 eg: numpy的数组: arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]...
B.shape 1* 6*6*3 原始数据 batch * inchannel * height * width 维度方向 0 1 2 3 维度方向 0 2 3 1 》》》B= A.transpose(0,2,3,1) 目标数据 batch * height * width * inchannel 总结: transpose函数的用法基本就是,把需要交换的维度对应起来就可以了...
numpy中的 transpose函数使⽤⽅法⼆维矩阵的transpose函数:不晓得该怎么起头,直接上⼲货。transpose()简单来说,就相当于数学中的转置,在矩阵中,转置就是把⾏与列相互调换位置;例如:随机⽣成⼀个三⾏五列的⼆维矩阵:arr = np.arange(15).reshape((3, 5)) arr array([[ 0, 1, 2, 3, 4...
transpose就是转置的意思,函数返回按你指定的方式转置的矩阵 np.transpose(narray, axis=None) 举个例子感性理解一下: >>> a = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]], [[5], [6]]]) array([[[1], [2]], [[3], [4]], [[5], ...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中transpose方法的使用。 原文地址:Python numpy.transpose函数方法的使用 ...
x.transpose((1,0)) #结果 # x 转置了 array([[0, 2], [1, 3]]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 为了方便理解 先写出这样子的表达式 x[0][0] == 0 x[0][1] == 1 x[1][0] == 2 x[1][1] == 3 1. 2. 3. 4.