(2)单击工具栏上的【粘贴函数】按钮,在【粘贴函数】对话框中选取函数TRANSPOSE,在该函数对话框中输入(可用鼠标拾取)单元格A2:C5,按“Crtl+Shift+Enter”组合键,即得转置矩阵如图2-18所示。 利用TRANSPOSE函数可以把工作表中的某些行(或列)排列的数据转换成列(或行)排列的数据。例如,由于工作需要,要把工作表中的...
np.arange(12)表示数值的数从0-11共12 个数,reshape(3,4)表示定义一个二维数值,行数是3列数为4,即3*4三行四列。用np.transpose()函数进行转置,行列转换后的结果为一个4行3列的结果,为: tran_arr2 = np.transpose(arr2) print(tran_arr2) # [[ 0 4 8] # [ 1 5 9] # [ 2 6 10] # [...
在Python中,transpose()函数用于对矩阵进行转置操作。它接受一个矩阵作为参数,并返回转置后的矩阵。 具体用法如下: numpy.transpose(a, axes=None) 复制代码 其中,a表示要进行转置操作的矩阵,axes是可选参数,用于指定转置操作的维度顺序。如果不指定axes参数,则默认将矩阵的所有维度进行转置。 示例: import numpy as...
python中transpose和swapaxes函数 1.transpose() 这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数。 eg: numpy的数组: arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]...
在Numpy对矩阵的转置中,我们可以用transpose()函数来处理。 这个函数的运行是非常反常理的,可能会令人陷入思维误区。 假设有这样那个一个三维数组(2*4*2): array ([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) ...
arr_img = arr_img.transpose(2,0,1).reshape((image_vector_len, ))# 47行,55列,每个点有3个元素rgb。再把这些元素一字排开 transpose是什么意识呢? 看如下例子: arr1 = array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], ...
transpose就是转置的意思,函数返回按你指定的方式转置的矩阵 np.transpose(narray, axis=None) 举个例子感性理解一下: >>> a = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]], [[5], [6]]]) array([[[1], [2]], [[3], [4]], [[5], ...
这个函数 .transpose((1,0,2)) 就是把0和1轴上转置了,2轴不动。 画出图来如下:仅仅0,1互换 互换0,1轴 同样按照上面的次序,先写最里层的2轴的 还是第一组 [0,1,2,3] 接下来有点变化了,因为我们要写在1轴上的扩展,这个时候不是4567了,因为那是在0轴上了,这个时候1轴上扩展的是 [8,9,10...
NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中transpose方法的使用。 原文地址:Python numpy.transpose函数方法的使用...
numpy中的 transpose函数使⽤⽅法⼆维矩阵的transpose函数:不晓得该怎么起头,直接上⼲货。transpose()简单来说,就相当于数学中的转置,在矩阵中,转置就是把⾏与列相互调换位置;例如:随机⽣成⼀个三⾏五列的⼆维矩阵:arr = np.arange(15).reshape((3, 5)) arr array([[ 0, 1, 2, 3, 4...