除了讨论有多少维,每一个维多少个索引外,其实我们都有一个默认的约定的一直没讨论到的东西,那就是每一个维在所有维当中的一个排序,而transpose函数就是改变了原来数组的维的排序,从而导致整个数组发生了翻天覆地的变换。
A.transpose((0,1,2)) #保持A不变 A.transpose((1,0,2)) #将 0轴 和 1轴 交换 该图的 0,1,2,3 写反了, 应是3,2,1,0 (自上向下) 把0轴 和 1轴 交换 这时候这个 transpose 就已经被容易理解了。
python中transpose和swapaxes函数 1.transpose() 这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数。 eg: numpy的数组: arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]...
在Python中,transpose()函数用于对矩阵进行转置操作。它接受一个矩阵作为参数,并返回转置后的矩阵。 具体用法如下: numpy.transpose(a, axes=None) 复制代码 其中,a表示要进行转置操作的矩阵,axes是可选参数,用于指定转置操作的维度顺序。如果不指定axes参数,则默认将矩阵的所有维度进行转置。 示例: import numpy as...
这个函数 .transpose((1,0,2)) 就是把0和1轴上转置了,2轴不动。 画出图来如下:仅仅0,1互换 互换0,1轴 同样按照上面的次序,先写最里层的2轴的 还是第一组 [0,1,2,3] 接下来有点变化了,因为我们要写在1轴上的扩展,这个时候不是4567了,因为那是在0轴上了,这个时候1轴上扩展的是 ...
在Numpy对矩阵的转置中,我们可以用transpose()函数来处理。 这个函数的运行是非常反常理的,可能会令人陷入思维误区。 假设有这样那个一个三维数组(2*4*2): array ([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) ...
本文搜集整理了关于python中block block_transpose方法/函数的使用示例。 Namespace/Package:block Method/Function:block_transpose 导入包:block 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 defsolve_problem(ncells,eps,solver_params):'''Optim problem on [0, 1]^2'''# Mad...
本文搜集整理了关于python中ProductsPluginIndexesinterfaces ITransposeQuery providedBy方法/函数的使用示例。Namespace/Package: ProductsPluginIndexesinterfacesClass/Type: ITransposeQueryMethod/Function: providedBy导入包: ProductsPluginIndexesinterfaces每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助...
Python中xlrd和xlwt模块使用方法 xlrd模块实现对excel文件内容读取,xlwt模块实现对excel文件的写入。 安装 pip install xlrd pip install xlwt 1. 2. 一、xlrd模块使用 excel文档名称为联系人.xls,内容如下: (1) 打开excel文件并获取所有sheet import xlrd...
本文搜集整理了关于python中datavault Dataset getTransposeType方法/函数的使用示例。 Namespace/Package: datavault Class/Type: Dataset Method/Function: getTransposeType 导入包: datavault 每个示例代码都附有代码来源和完整的源代码,希望对您的程序开发有帮助。 示例1 def test_init_create_simple(self): ...