np.arange(12)表示数值的数从0-11共12 个数,reshape(3,4)表示定义一个二维数值,行数是3列数为4,即3*4三行四列。用np.transpose()函数进行转置,行列转换后的结果为一个4行3列的结果,为: tran_arr2 = np.transpose(arr2) print(tran_arr2) # [[ 0 4 8] # [ 1 5 9] # [ 2 6 10] #
(2)单击工具栏上的【粘贴函数】按钮,在【粘贴函数】对话框中选取函数TRANSPOSE,在该函数对话框中输入(可用鼠标拾取)单元格A2:C5,按“Crtl+Shift+Enter”组合键,即得转置矩阵如图2-18所示。 利用TRANSPOSE函数可以把工作表中的某些行(或列)排列的数据转换成列(或行)排列的数据。例如,由于工作需要,要把工作表中的...
在Python中,transpose()函数用于对矩阵进行转置操作。它接受一个矩阵作为参数,并返回转置后的矩阵。 具体用法如下: numpy.transpose(a, axes=None) 复制代码 其中,a表示要进行转置操作的矩阵,axes是可选参数,用于指定转置操作的维度顺序。如果不指定axes参数,则默认将矩阵的所有维度进行转置。 示例: import numpy as...
Python 中 transpose 函数的用法 在Python中,transpose 函数通常用于对二维数组(矩阵)进行转置操作。转置是指将矩阵的行和列互换,即原矩阵的第i行第j列元素变成新矩阵的第j行第i列元素。虽然Python标准库中没有直接提供名为 transpose 的函数,但NumPy库提供了这一功能。 使用NumPy 进行矩阵转置 首先,你需要安装NumP...
y=transpose(x) # 会转置失败。 如果想正确使用的话: x.shape=(5,1) y=transpose(x) #就可以了 以上这篇对python矩阵转置transpose的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。 您可能感兴趣的文章:
python中transpose和swapaxes函数 1.transpose() 这个函数如果括号内不带参数,就相当于转置,和.T效果一样,而今天主要来讲解其带参数。 eg: numpy的数组: arr=np.arange(16).reshape((2,2,4)) arr= array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]...
B.shape 1* 6*6*3 原始数据 batch * inchannel * height * width 维度方向 0 1 2 3 维度方向 0 2 3 1 》》》B= A.transpose(0,2,3,1) 目标数据 batch * height * width * inchannel 总结: transpose函数的用法基本就是,把需要交换的维度对应起来就可以了...
transpose就是转置的意思,函数返回按你指定的方式转置的矩阵 np.transpose(narray, axis=None) 举个例子感性理解一下: >>> a = np.array([[[1], [2]], [[3], [4]], [[5], [6]]]) array([[[1], [2]], [[3], [4]], [[5], ...
Python numpy.transpose函数方法的使用 CJavaPy编程之路 程序员编程爱好者 NumPy(Numerical Python的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy,就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数,涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中transpose方法的使用。 原文地址:...
如果数据被存放在一个Python字典中,也可以直接通过这个字典来创建Series。pandas中的isnull和notnull函数(Series对象也可直接使用这两个函数)可用于检测缺失数据。Series最重要的一个功能是:它在算术运算中会自动对齐不同索引的数据。Series对象本身及其索引都有一个name属性。Series的索引可以通过赋值的方式就地修改。 3...