利用TRANSPOSE函数可以把工作表中的某些行(或列)排列的数据转换成列(或行)排列的数据。例如,由于工作需要,要把工作表中的某些行数据改为列数据,若一个一个地改动数据,将是很麻烦也很费时的,而利用TRANSPOSE函数则可以很轻松地进行这项工作。但需要注意的是,利用TRANSPOSE函数对行(列)数据进行转换,则无法单独
可以看到,先将图像转换为数组,然后使用transpose()函数将数组的通道进行转置,最后将转置后的数组转换为图像,得到了转置后的图像。_x000D_ 小结_x000D_ 本文介绍了Python中transpose()函数的基本用法和扩展用法,包括多维数组的转置、矩阵乘法中的转置、以及图像处理中的通道转置。通过学习这些用法,可以更加灵活地使...
Python 中 transpose 函数的用法 在Python中,transpose 函数通常用于对二维数组(矩阵)进行转置操作。转置是指将矩阵的行和列互换,即原矩阵的第i行第j列元素变成新矩阵的第j行第i列元素。虽然Python标准库中没有直接提供名为 transpose 的函数,但NumPy库提供了这一功能。 使用NumPy 进行矩阵转置 首先,你需要安装NumP...
x.transpose()#输出array([[0,2],[1,3]]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 对于二维的 ndarray来说,transpose在不指定参数时默认是矩阵转置。如果制定了参数,就会有如下的相应结果: x.transpose((0,1))#结果 # x 没有变化array([[0,1],[2,3]])x.transpose((1,0))#结果 # x 转置了ar...
在Python中,transpose()函数用于对矩阵进行转置操作。它接受一个矩阵作为参数,并返回转置后的矩阵。 具体用法如下: numpy.transpose(a, axes=None) 复制代码 其中,a表示要进行转置操作的矩阵,axes是可选参数,用于指定转置操作的维度顺序。如果不指定axes参数,则默认将矩阵的所有维度进行转置。 示例: import numpy as...
Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包,里面包含了许多对数组进行快速运算的标准数学函数,掌握这些方法,能摆脱数据处理时的循环。码字不易,喜欢请点赞!!! 1.首先数组转置(T)创建二维数组data如下: 进行矩阵运算时,经常要用数组转置,比如计算矩阵内积X^T X.这时就需要利用数组转置,如下: ...
transpose((1, 0, 2)) 的意思是 按照这个顺序 重新设置shape 也就是 (2[1], 2[0], 4[2]) 虽然看起来 变换前后的shape都是 2,2,4 , 但是问题来了,transpose是转置 shape按照(1,0,2)的顺序重新设置了, array里的所有元素 也要按照这个规则重新组成新矩阵 ...
首先,我们利用transpose原样输出 arr.transpose((0, 1, 2)) ---结果的分割线--- array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7]], [[ 8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 15]]]) 在这里,transpose()函数的(0, 1, 2)对应着(z, y, x)轴 当我们输入arr.transpose(...
B= A.transpose(0,2,3,1) B.shape 1* 6*6*3 原始数据 batch * inchannel * height * width 维度方向 0 1 2 3 维度方向 0 2 3 1 》》》B= A.transpose(0,2,3,1) 目标数据 batch * height * width * inchannel 总结: transpose函数的用法基本就是,把需要交换的维度对应起来就可以了...