Transformers Agents的发布至少证明了一件事，那就是AI Agent技术可能是未来十分重要的演进方向，而开源社区上大量的模型可能是这个技术成功的关键
Transformers Agent 目前的主要焦点是使用 Transformer 模型和执行 Python 代码,而 LangChain Agent 则“几乎”可以做所有事情。让我们将其分解以比较 Transformers Agent 和 LangChain Agents 之间的不同组件: Tools Hugging Face Transfomers Agent 有一个惊人的工具列表,每个工具都由变形模型提供支持。这些工具提供了三...
Transformers Agents是Hugging Face在Transformers库基础上推出的全新功能,它提供了一个自然语言API,让用户能够以前所未有的方式控制超过10万个HF模型。简单来说,AI Agent就像是一个代理人,能够代替我们与大语言模型(LLM)如ChatGPT进行交互,极大地简化了复杂任务的执行流程。技术原理与应用 Transformers Agents的核心在于其...
简单来说,就是以前想要实现某一个AI功能,需要自己去网上搜索对应的模型、下载对应的权重才能使用。现在可以把中间的这些个环节都砍了,我们只需要告诉模型我们想要对某段文字或者某张图片进行什么操作,transformer就会自动帮我们分解我们的命令、要求,从Hugging Face上面搜索对应的仓库,下载对应的权重,然后运行推理,非常的...
近期，我们发布了一个非常“大胆”的新特性: Transformers Agents，并加入到了 🤗 Transformers 4.29 之后的版本中。它在 Transformers 的基础上提供了一个自然语言 API，来 “让 Transformers 可以做任何事情”。这其中有两个概念：一个是 Agent (代理)，另一个是 Tools (工具)，我们定义了一系列默认的工具，...
简介:本文我们探索了🤗Hugging Face Transformers Agents 的功能,并将其与🦜🔗LangChain Agents 进行了比较。 🤗Hugging Face Transformers Agent 就在两天前,🤗Hugging Face 发布了 Transformers Agent——一种利用自然语言从精选工具集合中选择工具并完成各种任务的代理。听着是不是似曾相识? 没错,Hugging Face...
通过Transformers Agents,你可以控制 10 万多个 Hugging Face 模型完成各种多模态任务。 http://t.cn/A6Nme45H
pipinstall"git+https://github.com/huggingface/transformers.git#egg=transformers[agents]" 智能体 2.0 将在 v4.41.0 版本中发布,预计将于五月中旬上线。 自我修正的检索增强生成 快速定义: 检索增强生成 (RAG) 是“使用 LLM 回答用户查询,但基于从知识库检索到的信息来回答”。与使用普通或微调的 LLM 相比,...
https://hf.co/docs/transformers/transformers_agents 代理这里指的是大语言模型 (LLM),你可以选择使用 OpenAI 的模型 (需要提供密钥),或者开源的 StarCoder 和 OpenAssistant 的模型,我们会提示让代理去访问一组特定的工具。 工具指的是一个个单一的功能,我们定义了一系列工具,然后使用这些工具的描述来提示代理,...
Transformers Agents 原始文本:huggingface.co/docs/transformers/v4.37.2/en/transformers_agents Transformers Agents 是一个实验性 API,随时可能会发生变化。由代理返回的结果可能会有所不同,因为 API 或基础模型容易发生变化。 Transformers 版本 v4.29.0,构建在工具和代理的概念之上。您可以在此 colab中进行操作。