网址:Quick tour 最近在b站上也出了视频:Hugging Face自然语言处理教程(官方)_哔哩哔哩_bilibili 也有github的中文教程(非官方,但是写的很好):https://github.com/lansinuote/Huggingface_Toturials 抱抱脸确实是一个很好用的包,基本上大量的NLP模型都在抱抱脸中有实现。感觉就像CV中的timm库。作为新人的我,肯定要学...
探秘Transformers:用Hugging Face预训练模型实现命名实体识别! 命名实体识别(NER)是自然语言处理中的一项关键任务,旨在从文本中识别并提取出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织机构名等。通过NER,计算机可以更好地理解文本,帮助我们从海量文本数据中快速获取有用信息,是许多NLP应用的基础,如信息提取、问答系统等。 我...
当然hugging face把Transformer模型进行了打包，让大家更容易的使用Transformer模型本期我们就使用hugging face开源的Transformers模型来使用VIT模型的计算机视觉任务，其Transformers模型自开源以来至今，也是收到了10w+的star，其重要程度已经跟pytorch等神经网络模型比拟。Vision Transformer完全copy了标准的Transformer模型框架，只...
参考头条号:人工智能研究所 当然hugging face把Transformer模型进行了打包,让大家更容易的使用Transformer模型本期我们就使用hugging face开源的Transformers模型来使用VIT模型的计算机视觉任务,其Transformers模型自开源以来至今,也是收到了10w+的star,其重要程度已经跟pytorch等神经网络模型比拟。 Vision Transformer完全copy了标准...
一文读懂Transformers 和 Hugging Face -1 介绍 过去几十年来，NLP（自然语言处理,Natural Language Processing ）领域的研究人员做出了广泛贡献，在不同领域产生了创新成果。 以下是自然语言处理实践中的一些案例：苹果的 Siri 个人助理，可以帮助用户进行日常活动，例如设置闹钟、发短信、回答问题等。医学领域研究人员...
Hugging Face Transformers 是一个开源 Python 库，其提供了数以千计的预训练 transformer 模型，可广泛用于自然语言处理 (NLP) 、计算机视觉、音频等各种任务。它通过对底层 ML 框架 (如 PyTorch、TensorFlow 和 JAX) 进行抽象，简化了 transformer 模型的实现，从而大大降低了 transformer 模型训练或部署的复杂性。...
创建一个 Hugging Face 账号 如果你还没有账号,可至 hf.co,点击Sign Up以创建新账号。 2. 添加账单信息 在你的 HF 帐号中,转到Settings > Billing,在付款信息部分添加你的信用卡信息。 为什么需要信用卡信息? 大多数 LLM 的运行需要用到 GPU,但 GPU 并非是免费的,Hugging Face 提供了 GPU 租赁服务。别担心...
Transformers is more than a toolkit to use pretrained models: it's a community of projects built around it and the Hugging Face Hub. We want Transformers to enable developers, researchers, students, professors, engineers, and anyone else to build their dream projects. ...
Hugging Face 是一个构建在 PyTorch、TensorFlow 和 JAX 等框架之上的上层库。在本例中,我们使用的是基于 PyTorch 的 transformers 库,因此需要安装 PyTorch 才能使用其功能。 从transformers 中导入 AutoTokenizer 和 AutoModelForCausalLM 类 另起一行,输入以下代码并运行 ...
本教程介绍了使用Hugging Face Transformers为情绪分析微调BERT,包括搭建环境、数据集准备和标记化、数据加载器创建、模型加载和训练,以及模型评估和实时模型预测。 为情绪分析微调BERT在许多实际场景下都具有其价值,比如分析客户反馈、跟踪社交媒体情绪等。通过使用不同的数据集和模型,您可以稍加扩展,用于自己的自然语言处...