Hugging Face The AI community building the future. Verified 38.8kfollowers NYC + Paris https://huggingface.co/ @huggingface Overview Repositories262 Projects4 Packages People75 Sponsoring More PinnedLoading transformerstransformersPublic 🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, ...
Hugging Face致力于构建机器学习领域的”GitHub”,专注于自然语言处理(NLP)技术,并通过技术创新不断丰富产品与服务,成为广大研究人员和技术开发者的合作伙伴。 在Hugging Face的技术DNA中,核心项目是于2018年开源的Transformers,一种面向自然语言处理的预训练语言模型。Transformers基于注意力机制,在翻译、语音识别、图像分类...
也有github的中文教程(非官方,但是写的很好):https://github.com/lansinuote/Huggingface_Toturials 抱抱脸确实是一个很好用的包,基本上大量的NLP模型都在抱抱脸中有实现。感觉就像CV中的timm库。作为新人的我,肯定要学习起来的(非常适合我这种代码能力,工程能力都不行的人)。 我的tensorflow不行,所以我写的都是py...
Hugging Face开发的模型与数据集,可以直接使用进行推理、迁移学习,使Transformers框架在性能与易用性上达到业界领先水平。 BERT模型通过两个Transformers网络进行预训练,让模型能够同时学习当前与历史位置的信息;GPT-3模型也利用Transformers进行训练,并在语言生成上展现出了大语言模型的巨大潜力。 Transformers彻底改变了深度学...
Hugging Face是一家美国公司,于 2016 年创立,最初是一家开发针对青少年的聊天机器人应用程序的公司。 然后在github上开源了一个Transformers库,虽然聊天机器人业务没搞起来,但是他们的这个库在机器学习社区迅速大火起来。 该公司转而专注于成为机器学习的平台。
AI届网红公司“抱抱脸(Hugging Face)”有志于成为“软件2.0”时代的GitHub。在Hugging Face上,用户可以托管机器学习模型和数据集等,对它们进行共享、协作和评价,最后将它们投入生产应用,这种模式有点像GitHub上的托管和协作模式。 如今,依靠明星项目Transformers库走红的Hugging Face的关注点不止于NLP库。Hugging Face已经...
最终,Hugging Face团队迎来了一个转折点,将公司从一家不太赚钱的AI聊天机器人初创公司转变为未来估值十亿美元的独角兽。 完善核心产品和发展社区 在接下来的几年里,Hugging Face 团队继续专注于产品建设和社区发展,并取得了令人瞩目的成就: GitHub上的Transformers库星标破10万大关,该库允许开发人员使用 BERT、XLNet、...
这几年,在 Hugging Face 平台上面诞生了无数实用的 AI 预训练模型、数据集。数量之多,品质之高,将其说是 AI 界的 GitHub 也不为过。 今天凌晨,Hugging Face 重磅推出Transformers Agents,在 AI 技术圈再次掀起波澜! 所有人都可以基于该功能,轻松使用 OpenAssistant、StarCoder、OpenAI 等大语言模型,快速创建一...
Clément:回头看看那些最流行的开源项目,你会发现它们都经历了很长时间的沉淀。我们在两年半前才发布了第一个版本,现在仍处于婴儿期,但Hugging Face Transformers绝对是GitHub上增长最快的机器学习库。 现在,它在Github上已经获得了超过42,000个Star,每月被安装超100万次,有800人为Transformers贡献了代码(译者注:截止...
2018年10月,Hugging Face首席科学家Thomas Wolf花了几天时间在GitHub上创建了一个名为pytorch-pretrained-BERT的项目,项目的热度超出了所有人的预期。 Hugging face并没有对Transformer模型本身进行改进,而是将其与一系列衍生模型封装成了一个全新的“开源产品”,也就是Transformers,面向研究人员和开发者,让大家能方便的...