speech_recognizer = pipeline("automatic-speech-recognition", model="facebook/wav2vec2-base-960h") AutoTokenizer 是用来做文本预处理。将文本变成单词(tokens)。 要注意的是:使用和模型一样的tokenization方法。 from transformers import AutoTokenizer model_name = "nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sent...
fromtransformersimportpipelinener=pipeline("ner",grouped_entities=True)ner("My name is Sylvain and I work at Hugging Face in Brooklyn.")[{'entity_group':'PER','score':0.99816,'word':'Sylvain','start':11,'end':18},{'entity_group':'ORG','score':0.97960,'word':'Hugging Face','st...
Hugging Face之前歪打正着地摸到了这个痛点,接着开始认真向下挖掘。简单来说,Hugging Face就是承担了人工智能科研走向应用这个过程中几乎所有复杂、繁琐、细碎的工作,然后方便任何人工智能从业者都可以去便捷地使用这些研究模型和资源。目前,除了头号产品Transformers之外,Hugging Face还建立了Tokenizers、Datasets、Accel...
在使用Transformers模型前,我们需要在自己的环境下安装Transformers模型,其安装也很简单,只需输入如下命令即可 pip install transformers###'''Requirement already satisfied: tqdm>=4.27 in /usr/local/lib/python3.10/dist-packages (from transformers) (4.65.0)Requirement already satisfied: fsspec in /usr/...
近日,Hugging Face 在其官方推特上宣布推出第一部分 NLP 课程,内容涵盖如何全面系统地使用 Hugging Face 的各类库(即 Transformers、Datasets、Tokenizers 和 Accelerate),以及 Hugging Face Hub 中的各种模型。更重要的是,所有课程完全免费且没有任何广告。
The Hugging Face Transformers library makes state-of-the-art NLP models like BERT and training techniques like mixed precision and gradient checkpointing easy to use. The W&B integration adds rich, flexible experiment tracking and model versioning to int
美国时间5月6日,Hugging Face的机器人项目负责人雷米·卡德内(Remi Cadene)宣布推出LeRobot开源代码库,并形容它对于机器人的意义就如同“Transformer架构之于NLP(自然语言处理)”。 Remi Cadene表示:“人工智能发展的下一步是将其应用于我们的物理世界。因此,我们正在围绕AI机器人建立社区驱动的努力,并且它向所有人开放...
Hugging face提供的transformers库主要用于预训练模型的载入,需要载入三个基本对象 fromtransformersimportBertConfigfromtransformersimportBertModelfromtransformersimportBertTokenizer BertConfig是该库中模型配置的class。 BertModel模型的class(还有其它的继承BertPreTrainedModel的派生类,对应不同的Bert任务,BertForNextSentencePre...
当地时间周一,Hugging Face发布消息,「这个表情,现在值20亿美元了」。 Hugging Face周一宣布,目前已经筹集了 1 亿美元的C轮风险融资,对公司的估值为 20 亿美元。 从以往的融资记录上看,本次C轮融资额度已经超过了过去全部轮次的融资总额。 从聊天机器人到20亿美元的AI社区五年前Hugging Face首次发布时,还是以iPhone...
Hugging Face Transformers 是一个开源 Python 库,其提供了数以千计的预训练 transformer 模型,可广泛用于自然语言处理 (NLP) 、计算机视觉、音频等各种任务。它通过对底层 ML 框架 (如 PyTorch、TensorFlow 和 JAX) 进行抽象,简化了 transformer 模型的实现,从而大大降低了 transformer 模型训练或部署的复杂性。...