这不，Transformer一作携团队也带来了新作，一个规模为80亿参数的多模态大模型Fuyu-8B。而且发布即开源...
有一些多模态的框架比如 VLMO[1],OFA[2],和 BEiT-3[3]通过对配对数据的大规模多模态预训练,使用一个模型理解多模态的输入数据,但是它们更侧重于视觉和语言,无法跨模态共享整个编码器。 由于Transformer 模型在 NLP,2D 视觉,3D 视觉和音频信息处理中的成功,激励研究人员探索这个多功能模型的通用性,是否可以打造...
最近多模态大模型是真热闹啊。 这不,Transformer一作携团队也带来了新作,一个规模为80亿参数的多模态大模型Fuyu-8B。 而且发布即开源,模型权重在Hugging Face上可以看到。 该模型具备强大的图像理解能力。 照片、图表、PDF、界面UI都不在话下。 能从这么一张复杂的食物网里理清楚各个生物之间的关系。 提问:道格拉斯...
LongLLaVA(长上下文大型语言和视觉助手)这一创新性混合架构模型,在长上下文多模态理解方面表现出色。该模型集成了 Mamba 和 Transformer 模块,利用多个图像之间的时空依赖性构建数据,并采用渐进式训练策略。 LongLLaVA 在各种基准测试中表现出竞争性的性能,同时确保了效率,...
该团队将模型架构调整为 Mamba 和 Transformer 块的混合体,在数据构建中考虑多个图像之间的时间和空间依赖性,并采用渐进式训练策略。提出了首个混合架构多模态大语言模型 LongLLaVA,在效率和性能之间实现了更好的平衡。 LongLLaVA 不仅在各种基准测试中取得了有竞争力的结果,还保持了高吞吐量和低显存消耗,其可以在...
用Transformer架构做多模态大模型 机器之心：生数科技由瑞莱智慧孵化，为什么在这个时候选择分拆出来，单独去做一个多模态大模型公司？唐家渝：其实早在2013年，在清华实验室阶段，我们的创始团队成员就开始了深度生成式模型相关的研究工作，涉及生成式模型理论基础、高效学习和推理算法，以及音乐生成、人脸合成等多个方向...
今年1月，岩山科技（002195.SZ）旗下公司岩芯数智推出了国内首个非Transformer架构的大模型Yan1.0。8个多月后，在近日举行的岩芯数智的开放日活动上，新升级的Yan1.3大模型发布。相较于1月份首发的Yan1.0，岩芯数智称Yan1.3具备了多模态能力，可处理图文及语音等多模态信息，并实现了模型在更广泛设备端上的...
本文选自《多模态大模型：技术原理与实战》一书，关于多模态大模型的更多内容，请参阅本书！希望可以帮...
Meta-Transformer 是一种统一的多模态学习框架,它能处理并关联来自多种模态的信息,包括自然语言、2D 图像、3D 点云、音频、视频等。它实现了无配对训练数据的场景下进行多模态感知,是第一个能够在 12 种模态上进行统一学习的框架。Meta-Transformer 能够有助于将多模态大模型推广至更多模态,也为实现统一的多模态智...
另一方面,当前的扩散模型 DALL・E 2、Imagen、Stable Diffusion 等在视觉创作上掀起一场革命,但这些模型仅仅支持文到图的单一跨模态功能,离通用式生成模型还有一定距离。而多模态大模型将能够打通各种模态能力,实现任意模态之间转化,被认为是通用式生成模型的未来发展方向。 清华大学计算机系朱军教授带领的 TSAIL 团队...