构建基于大模型的对话机器人办公助手!大模型预训练和微调,精讲transformer、BERT、langchain、多模态大模型VIT、CLIP、BLIP共计7条视频,包括:第一章 NLP项目构建大模型项目引入、大模型、1-2节 从预训练到微调等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
智源Bunny:轻量多模态突破 | 近年来,Transformer基础的多模态大语言模型虽性能出众,但资源需求高,普及受限。本文提出Bunny模型,采用数据优化的轻量级框架,在视觉理解和推理任务中展现超越同规模乃至更大模型的性能。Bunny结合灵活的视觉编码器与语言模型,通过高质量数据集学习,实现了显著的效能提升。实验结果证明,Bunny在...
腾讯微信-自适应视觉粒度的多模态大模型 | 近期,在处理高分辨率图像时,主流 LMM 通常将其划分为多个局部图像和一个全局图像,这将导致大量的视觉 token。在本文中,我们引入了 AVG-LLaVA,一种可以根据输入图像和指令自适应地选择合适视觉粒度的 LMM。这种方法不仅减少了视觉 token 的数量并加快了推理速度,而且提高了...
AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型上QQ阅读看本书 新人免费读10天 领看书特权 第8章 Transformer模型 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 上QQ阅读看本书,新人免费读10天 登录订阅本章 > 8.1 Transformer模型的直观理解 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 上QQ阅读看本书,新人免费读10天 ...
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自动驾驶之心官网正式上线了:www.zdjszx.com(海量视频教程等你来学)1、国内首个基于Transformer的分割检测➕视觉大模型课2、Occupancy从入门到精通全栈课程(理论➕实战)3、自动驾驶中的多传感器融合与目标跟踪(从入门到精通)4、国内首个多模态3D目标检测全栈教程(前融合/特征级融合/后融合)5、YOLOv3~YOLOv8/...
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大模型常考Transformer面试题 | 节前,我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会,邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。 . 针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。
2017年,谷歌提出了Transformer,用于机器翻译任务。但是它的通用性很好,除了NLP领域的其他任务,经过变体,还可以用于视觉领域,如ViT。Transformer也是当下最热门的AI大语言模型的核心架构。 2022年11月30日,OpenAI首次发布了ChatGPT应用,拥有接近人类水平的语言理解和生成能力,是迄今为止人工智能领域最成功的产品和历史上用户...