FTTransformer是一个可以用于结构化(tabular)数据的分类和回归任务的模型。 FT 即 Feature Tokenizer的意思,把结构化数据中的离散特征和连续特征都像单词一样编码成一个向量。 从而可以像对text数据那样 应用 Transformer对 Tabular数据进行特征抽取。 值得注意的是,它对Transformer作了一些微妙的改动以适应 Tabular数据。...
本文是北京大学&华为诺亚等联合提出的一种图像处理Transformer。 Transformer自提出之日起即引起极大的轰动,BERT、GPT-3等模型迅速占用NLP各大榜单;后来Transformer被用于图像分类中同样引起了轰动;再后来,Transformer在目标检测任务中同样引起了轰动。 现在Transformer再出手,占领了low-level多个任务的榜首,甚至它在去雨任务...
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