唐家渝：整体来看，目前业内做图像生成大模型的思路是一样的，都是基于扩散模型。我们的创新之处在于修改了底层的主网络，首个把Transformer用在Diffusion Model技术里面实现多模态。Transformer架构的优势在于能够将所有数据都表示成序列，所以可以接受任意模态的输入。并且Transformer的架构能够充分享受到大语言模型领域带来的...
该团队将模型架构调整为 Mamba 和 Transformer 块的混合体,在数据构建中考虑多个图像之间的时间和空间依赖性,并采用渐进式训练策略。提出了首个混合架构多模态大语言模型 LongLLaVA,在效率和性能之间实现了更好的平衡。 LongLLaVA 不仅在各种基准测试中取得了有竞争力的结果,还保持了高吞吐量和低显存消耗,其可以在...
LongLLaVA(长上下文大型语言和视觉助手)这一创新性混合架构模型,在长上下文多模态理解方面表现出色。该模型集成了 Mamba 和 Transformer 模块,利用多个图像之间的时空依赖性构建数据,并采用渐进式训练策略。 LongLLaVA 在各种基准测试中表现出竞争性的性能,同时确保了效率,...
最近多模态大模型是真热闹啊。 这不,Transformer一作携团队也带来了新作,一个规模为80亿参数的多模态大模型Fuyu-8B。 而且发布即开源,模型权重在Hugging Face上可以看到。 该模型具备强大的图像理解能力。 照片、图表、PDF、界面UI都不在话下。 能从这么一张复杂的食物网里理清楚各个生物之间的关系。 提问:道格拉斯...
检测/分割/图结构/多模态大模型等场景如何套用Transformer结构,Transformer模型在视觉任务中的应用全详解!共计21条视频,包括:Transformer解读、1-swintransformer整体概述、2-要解决的问题及其优势分析等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
检测/分割/多模态/图结构/大模型等场景如何套用Transformer结构,迪哥详解Transformer模型在视觉任务中的应用!共计23条视频,包括:Transformer原理解读、1-BERT任务目标概述、2-传统解决方案遇到的问题等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
而多模态大模型将能够打通各种模态能力,实现任意模态之间转化,被认为是通用式生成模型的未来发展方向。 清华大学计算机系朱军教授带领的 TSAIL 团队近期公开的一篇论文《One Transformer Fits All Distributions in Multi-Modal Diffusion at Scale》,率先发布了对多模态生成式模型的一些探索工作,实现了任意模态之间的相互...
(LSTM/Informer/ARIMA/PandasTransformer) 计算机视觉CV工程师 962 43 什么是注意力机制?迪哥精讲Transformer在检测/分割/多模态/图结构/大模型等场景的应用,带你吃透注意力机制! 唐宇迪带你学AI 395 8 B站讲的最好的AI大模型天花板教程(2025最新版)3天学完LLM+RAG系统+OpenAI+GPT-4o,ai大模型让你少走99%...
简介:【10月更文挑战第18天】《LongLLaVA: Scaling Multi-modal LLMs to 1000 Images Efficiently via Hybrid Architecture》提出了一种新型多模态大模型LongLLaVA,结合了Mamba和Transformer架构,通过系统优化实现在单张A100 80GB GPU上处理近千张图像的突破。该模型在视频理解、高分辨率图像分析和多模态智能体任务中表...
要事解读 ①多模态趋势下,Transformer 架构并非唯一解 日期:12 月 24 日 事件:腾讯 AI 实验室与港中文联合团队提出了新 CNN 架构「UniRepLKNet」,在图像识别精度和速度上都超过了 Transformer 架构模型。 要点速览 1、UniRepLKNet 的设计遵循了四条 guideline,包括使用大卷积核来保证大感受野,使用 depthwise 小卷...