最近多模态大模型是真热闹啊。 这不,Transformer一作携团队也带来了新作,一个规模为80亿参数的多模态大模型Fuyu-8B。 而且发布即开源,模型权重在Hugging Face上可以看到。 该模型具备强大的图像理解能力。 照片、图表、PDF、界面UI都不在话下。 能从这么一张复杂的食物网里理清楚各个生物之间的关系。 提问:道格拉斯...
LongLLaVA（长上下文大型语言和视觉助手）这一创新性混合架构模型，在长上下文多模态理解方面表现出色。该模型集成了 Mamba 和 Transformer 模块，利用多个图像之间的时空依赖性构建数据，并采用渐进式训练策略。LongLLaVA 在各种基准测试中表现出竞争性的性能，同时确保了效率，为长上下文多模态大型语言模型（MLLMs）设定...
该团队将模型架构调整为 Mamba 和 Transformer 块的混合体,在数据构建中考虑多个图像之间的时间和空间依赖性,并采用渐进式训练策略。提出了首个混合架构多模态大语言模型 LongLLaVA,在效率和性能之间实现了更好的平衡。 LongLLaVA 不仅在各种基准测试中取得了有竞争力的...
唐家渝：整体来看，目前业内做图像生成大模型的思路是一样的，都是基于扩散模型。我们的创新之处在于修改了底层的主网络，首个把Transformer用在Diffusion Model技术里面实现多模态。Transformer架构的优势在于能够将所有数据都表示成序列，所以可以接受任意模态的输入。并且Transformer的架构能够充分享受到大语言模型领域带来的...
检测/分割/图结构/多模态大模型等场景如何套用Transformer结构,Transformer模型在视觉任务中的应用全详解!共计21条视频,包括:Transformer解读、1-swintransformer整体概述、2-要解决的问题及其优势分析等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Transformer一作创业公司Adept开源多模态大模型Fuyu-8BTransformer一作Ashish Vaswani所在创业公司Adept开源发布80亿参数多模态大模型Fuyu-8B。该模型具备强大的图像理解能力,能理解照片、图表、PDF、界面UI等,…
9小时学会搭建对话机器人办公助手、大模型预训练微调、四大多模态大模型! 吴恩达神经网络 1720 14 3:38:25 检测/分割/图结构/多模态大模型等场景如何套用Transformer结构,Transformer模型在视觉任务中的应用全详解! 人工智能与Python 1096 20 10:45:32 U-Net算法为什么能够称霸医学图像分割领域!基于U-Net的...
简介:【10月更文挑战第18天】《LongLLaVA: Scaling Multi-modal LLMs to 1000 Images Efficiently via Hybrid Architecture》提出了一种新型多模态大模型LongLLaVA,结合了Mamba和Transformer架构,通过系统优化实现在单张A100 80GB GPU上处理近千张图像的突破。该模型在视频理解、高分辨率图像分析和多模态智能体任务中表...
该团队将模型架构调整为 Mamba 和 Transformer 块的混合体,在数据构建中考虑多个图像之间的时间和空间依赖性,并采用渐进式训练策略。提出了首个混合架构多模态大语言模型 LongLLaVA,在效率和性能之间实现了更好的平衡。 LongLLaVA 不仅在各种基准测试中取得了有竞争力的结果,还保持了高吞吐量和低显存消耗,其可以在...
要事解读 ①多模态趋势下,Transformer 架构并非唯一解 日期:12 月 24 日 事件:腾讯 AI 实验室与港中文联合团队提出了新 CNN 架构「UniRepLKNet」,在图像识别精度和速度上都超过了 Transformer 架构模型。 要点速览 1、UniRepLKNet 的设计遵循了四条 guideline,包括使用大卷积核来保证大感受野,使用 depthwise 小卷...