TPC-H标准定义了Q13语句等价的变形SQL,与上述查询语句格式上不相同,上述语句使用子查询作为查询的对象,变形的SQL把子查询部分变为视图,然后基于视图做查询,这种做法的意义在于有些数据库不支持如上语法,但存在等价的其他语法,如MySQL就不支持如上语法,需要使用如下等价形式。 create view orders_per_cust:s (custkey...
TPCH 22条SQL语句分析 使用TPC-H进行性能测试,需要有很多工作配合才能获得较高性能,如建立索引,表数据的合理分布(使用表空间和聚簇技术)等。 本文从查询优化技术的角度,对TPC-H的22条查询语句和主流数据库执行每条语句对应的查询执行计划进行分析,目的在于了解各个主流数据库的查询优化技术,以TPC-H实例进一步掌握查询...
这个案例生动展示了：即使是极其复杂的分析查询，通过系统性的优化方法，也能实现从分钟级到亚秒级的性能飞跃。🌐 关于PawSQL PawSQL专注于数据库性能优化自动化和智能化，提供的解决方案覆盖SQL开发、测试、运维的整个流程，广泛支持包括MySQL/PostgreSQL/Oracle /openGauss/TDSQL/Oceanbase/达梦DM/金仓等各种主流商用...
TPCH22条SQL语句分析 使⽤TPC-H进⾏性能测试，需要有很多⼯作配合才能获得较⾼性能，如建⽴索引，表数据的合理分布（使⽤表空间和聚簇技术）等。本⽂从查询优化技术的⾓度，对TPC-H的22条查询语句和主流数据库执⾏每条语句对应的查询执⾏计划进⾏分析，⽬的在于了解各个主流数据库的查询优化...
TPCH 22条SQL语句分析 使用TPC-H进行性能测试,需要有很多工作配合才能获得较高性能,如建立索引,表数据的合理分布(使用表空间和聚簇技术)等。 本文从查询优化技术的角度,对TPC-H的22条查询语句和主流数据库执行每条语句对应的查询执行计划进行分析,目的在于了解各个主流数据库的查询优化技术,以TPC-H实例进一步掌握查询...
本系列文章将通过这8张表及22条SQL讨论数据运算时的性能优化技巧,仔细分析每一条语句,发现其运算和数据特征,设计更合理的算法加以实现。由于SQL难以实现这些算法和存储结构,我们将使用集算器组表来存储数据,并用SPL实现这些算法,同时与Oracle上的SQL对比性能。希望读者能够通过这些内容学会各种情况下适用的高性能计算技...
仔细分析这句SQL,如果把子查询 select * from part, partsupp, supplier, nation, region where p_partkey = ps_partkey and s_suppkey = ps_suppkey and s_nationkey = n_nationkey and n_regionkey = r_regionkey and r_name = 'ASIA' ...
分析SQL语句,它有一个exists子查询,找出子表lineitem中有满足条件l_commitdate < l_receiptdate的记录,对应主表orders的记录。 exists子句都可以改写成join。事实上,SQL在实现时一般也是将exists转换成join来计算,否则,如果按exists的计算逻辑,又会导致N*M的复杂度(N和M分别是主子表的记录 数),这种性能完全不能...
我们将通过分析查询特性，设计合适的算法，并利用集算器组表与SPL来替代SQL，与Oracle SQL进行性能对比。目标是帮助读者掌握在各种情况下实现高性能计算的技术，提升数据库操作效率。实验环境包括双核Intel3014处理器，6核/颗，1TB SSD硬盘等。为了公平比较，所有数据都存储在同块SSD上，我们还将详细讲解...
sh load.sql 7、最后创建约束 psql tpch < tpch-pkeys.sql --先创建主键 psql tpch < tpch-alter.sql --创建外键 8、产生sql语句: 现在我们必须从TPC-H基准中指定的模板生成查询。在tpch.org上提供的模板不适合PostgreSQL。因此,在“dss/templates”目录中提供了稍加修改的查询,应该将这些查询放在“dss/query...