执行TPC-H SQL(操作省略) 确实是小试牛刀,MySQL 根本不适合 TPC-H,即使设置了并行查询,但是只有在比较简单的单表 SQL 查询中可以,加上 group by 或者 join 后基本都只能是单线程操作,MySQL 最后只完成了 Q2,其他 21 条 SQL 都查询超时 总结:这个成绩真惨不忍睹,如果你要把 MySQL 用于查询分析,那基本是死...
TPC-H标准定义了Q15语句等价的变形SQL,使用了WITH子句,然后用WITH的对象与表进行连接。变形SQL的语句如下: WITH revenue (supplier_no, total_revenue) as ( SELECT l_suppkey, SUM(l_extendedprice * (1-l_discount)) FROM lineitem WHERE l_shipdate >= date ':1' AND l_shipdate < date ':1' +...
GreatSQL-8.0.25-17 生成数据 使用TPC-H 生成数据 #TPC-H Population Generator (Version 3.0.0) #生成10G的数据 $ ./dbgen -vf -s 10 修改my.cnf vim /etc/my.cnf #设置IPB为8G innodb_buffer_pool_size = 8G #设置并行查询的使用最大内存(此处为8G,根据具体配置设置) parallel_memory_limit= 8G ...
· TPCH-22条查询SQL语句分析 · SQL进阶查询 阅读排行: · 为DeepSeek添加本地知识库 · .NET程序员AI开发基座:Microsoft.Extensions.AI · 精选4款基于.NET开源、功能强大的通讯调试工具 · DeepSeek智能编程 · 大模型工具KTransformer的安装 历史上的今天: 2020-05-23 Mac---xmind 8 下载...
【TPC-H】22条查询SQL各一行显示(方便用于shell脚本执行),selectl_returnflag,l_linestatus,sum(l_quantity)assum_qty,sum(l_extendedprice)assum_base_price,sum(l_extendedprice*(1-l_discount))assum_
GreatSQL-8.0.25-17 生成数据 使用TPC-H 生成数据 #TPC-H Population Generator (Version 3.0.0) #生成10G的数据 $ ./dbgen -vf -s 10 1. 2. 3. 4. 修改my.cnf vim /etc/my.cnf #设置IPB为8G innodb_buffer_pool_size = 8G #设置并行查询的使用最大内存(此处为8G,根据具体配置设置) ...
准备工作 数据库版本 GreatSQL-8.0.25-17 生成数据 使用 TPC-H 生成数据 #TPC-H Population Generator (Version 3.0.0) #生成10G的数据 $ ./dbgen -vf -s 10 修改my.cnf vim /etc/my.cnf #设
lineitem 表:借助PAWSQL_IDX0485218972索引,显著减少处理行数。 nation 和 supplier 表:使用新索引进行精确匹配,提升连接效率。 5.3 关键改进 nation 表:由全表扫描改为索引查找,处理行数从 25 行减少到 1 行。 part 表:由全表扫描变为索引范围扫描,处理行数从 2000 行降至 16 行。
本次测试针对GreatSQL数据库基于标准 TPC-H 场景的测试。 TPC-H(商业智能计算测试)是美国交易处理效能委员会(TPC,TransactionProcessing Performance Council)组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前,学术界和工业界普遍采用 TPC-H 来评价决策支持技术方面应用的性能。这种商业测试可以全方位评测系统的整体商...
tpc-h基准测试的22条sql命令 Q1 select l_returnflag, l_linestatus, sum(l_quantity)assum_qty, sum(l_extendedprice)assum_base_price, sum(l_extendedprice*(1-l_discount))assum_disc_price, sum(l_extendedprice*(1-l_discount)*(1+l_tax))assum_charge,avg(l_quantity)...