SQL4 WITH year_total AS ( SELECT c_customer_id AS customer_id, c_first_name AS customer_first_name, c_last_name AS customer_last_name, c_preferred_cust_flag AS customer_preferred_cust_flag, c_birth_country AS customer_birth_country , c_login AS customer_login, c_email_address AS cus...
SQL4 WITH year_total AS ( SELECT c_customer_id AS customer_id, c_first_name AS customer_first_name, c_last_name AS customer_last_name, c_preferred_cust_flag AS customer_preferred_cust_flag, c_birth_country AS customer_birth_country , c_login AS customer_login, c_email_address AS cus...
7260万性能评分、37.52元的单位成本、串行任务单SQL平均耗时4秒(只花了第二名一半的时间)、并行耗时8秒(仅需第二名的1/3时间)、将决策支持类榜单纪录提升了3.8倍……腾讯云数据库 TDSQL在TPC-DS的表现,强势刷新了以往OLAP性能和性价比纪录。 为什么是TDSQL分布式数据库? 值得一提的是,此次腾讯云数据库用来打榜的...
7260万性能评分、37.52元的单位成本、串行任务单SQL平均耗时4秒(只花了第二名一半的时间)、并行耗时8秒(仅需第二名的1/3时间)、将决策支持类榜单纪录提升了3.8倍……腾讯云数据库 TDSQL在TPC-DS的表现,强势刷新了以往OLAP性能和性价比纪录。 为什么是TDSQL分布式数据库? 值得一提的是,此次腾讯云数据库用来打榜的...
【TPC-DS】99条查询SQL 备注:如果想直接查看某个query的查询SQL时,【苹果电脑】直接按Command+F -- start query 1 in stream 0 using template query1.tpl with customer_total_return as (select sr_customer_sk as ctr_customer_sk ,sr_store_sk as ctr_store_sk...
【TPC-DS】每条querySql释义 查询SQL SQL意义 query 1 查找退回商品的次数比某一年某一特定州,某一商店的平均退货次数多20%以上的客户 query 2 报告每周网络和目录销售增长的比例,从一年到下一年的每一周。即计算星期一、星期二、…从一年后的周日销售 query 3 报告一个特定制造商在一年的特定月份的所有...
数据仓库服务 GaussDB(DWS)TPC-DS测试过程 SQL17 selecti_item_id,i_item_desc,s_state,count(ss_quantity)asstore_sales_quantitycount,avg(ss_quantity)asstore_sales_quantityave,stddev_samp(ss_quantity)asstore_sales_quantitystdev,stddev_samp(ss_quantity)/avg(ss_quantity)asstore_sales_quantitycov,count...
数据仓库服务 GaussDB(DWS)TPC-DS测试过程 SQL2 withwscsas(selectsold_date_sk,sales_pricefrom(selectws_sold_date_sksold_date_sk,ws_ext_sales_pricesales_pricefromweb_salesunionallselectcs_sold_date_sksold_date_sk,cs_ext_sales_pricesales_pricefromcatalog_sales)),wswscsas(selectd_week_seq,sum(...
TPC-DS 2.0，发布于2015年12月17日，是首个基于SQL的大数据系统性能评估基准。此标准建立在TPC-DS之上，特别针对SQL大数据系统设计，保留了用于基准决策的关键特性。过去两年间，Hadoop社区采用TPC-DS 1.0的部分成果来量化性能，该标准具备丰富模式与广泛适用性，能在集群系统中生成100TB仿真数据，支持...
这是因为所有SQL-on-Hadoop系统都在不断发展,因此格局逐渐变化,以前的基准测试结果可能已经过时。此外,基准测试中使用的硬件可能只支持某些系统,而可能根本没有配置任何系统来获得最佳性能。另一方面,TPC-DS基准仍然是衡量SQL-on-Hadoop系统性能的事实上的标准。