-- start query 1 in stream 0 using template query1.tpl with customer_total_return as (select sr_customer_sk as ctr_customer_sk ,sr_store_sk as ctr_store_sk ,sum(SR_FEE) as ctr_total_return from store_returns ,date_dim where sr_returned_date_sk = d_date_sk and d_year =2000 gr...
本文介绍TPC-DS性能测试中将执行99个查询SQL,以下查询SQL源于TPC-DS基准,但不能等同于已发布的TPC-DS基准结果。 本文给出其中10个示例,如果需要全部查询SQL语句,请下载TPC-DS测试语句。 SQL1 WITH customer_total_return AS ( SELECT sr_customer_sk AS ctr_customer_sk, sr_store_sk AS ctr_store_sk, SUM...
本文介绍TPC-DS性能测试中将执行99个查询SQL,以下查询SQL源于TPC-DS基准,但不能等同于已发布的TPC-DS基准结果。 本文给出其中10个示例,如果需要全部查询SQL语句,请下载TPC-DS测试语句。 SQL1 WITH customer_total_return AS ( SELECT sr_customer_sk AS ctr_customer_sk, sr_store_sk AS ctr_store_sk, SUM...
-- start query 1 in stream 0 using template query1.tpl with customer_total_return as (select sr_customer_sk as ctr_customer_sk ,sr_store_sk as ctr_store_sk ,sum(SR_FEE) as ctr_total_return from store_returns ,date_dim where sr_returned_date_sk = d_date_sk and d_year =2000 gr...
TDSQL能以高出对手3倍的得分位居榜首,有两个重要原因:1、自研的数据库查询引擎更好地利用了CPU单核性能的利用率;2、凭借分布式数据库系统的特性,采用自研的MPP引擎,有效消除了进程之间的阻塞。 回顾整个打榜过程,没经历过的人可能没办法理解。 如果用一个形象一点的说法来解释,TPC-DS跑分就好比“用最快的速度...
TDSQL能以高出对手3倍的得分位居榜首,有两个重要原因:1、自研的数据库查询引擎更好地利用了CPU单核性能的利用率;2、凭借分布式数据库系统的特性,采用自研的MPP引擎,有效消除了进程之间的阻塞。 回顾整个打榜过程,没经历过的人可能没办法理解。 如果用一个形象一点的说法来解释,TPC-DS跑分就好比“用最快的速度...
TDSQL能以高出对手3倍的得分位居榜首,有两个重要原因:1、自研的数据库查询引擎更好地利用了CPU单核性能的利用率;2、凭借分布式数据库系统的特性,采用自研的MPP引擎,有效消除了进程之间的阻塞。 回顾整个打榜过程,没经历过的人可能没办法理解。 如果用一个形象一点的说法来解释,TPC-DS跑分就好比“用最快的速度...
TPC-DS运行查询 tpchds(⟨query_id⟩) 函数会运行一个固定的 TPC-DS 查询,使用预定义的绑定参数(也称为替换参数)。无法使用 tpcds 扩展来更改查询参数。 PRAGMA tpcds(1); 具体99个查询SQL,可以参考: 例如查询1的SQL语句如下: WITH customer_total_return AS ...
TPC-DS是一个面向决策支持系统(decision support system)的包含多维度常规应用模型的决策支持基准,包括查询(queries)与数据维护。此基准对被测系统(System Under Test's, SUT)在决策支持系统层面上的表现进行的评估具有代表性。大部分数据库目前对TPC-DS的99个SQL查询支持尚不完善。
您可以通过命令生成方法生成TPC-DS测试集,也可以直接通过脚本生成方法生成,另我们已经给出前面20个的TPC-DS测试集供您参考。TPC-DS标准99个SQL查询语句可用如下方法生成:登录测试过程申请的ECS,进入/data1/script/tpcds-kit/DSGen-software-code-3.2.0rc1/query_tem