查询SQL SQL意义 query 1 查找退回商品的次数比某一年某一特定州,某一商店的平均退货次数多20%以上的客户 query 2 报告每周网络和目录销售增长的比例,从一年到下一年的每一周。即计算星期一、星期二、…从一年后的周日销售 query 3 报告一个特定制造商在一年的特定月份的
/usr/bin/env pythonimportoswithopen("/opt/share/tpc/v2.11.0rc2/tools/tpcds.sql")asddl:forlineinddl:ifline.startswith('--'):continueifline.startswith('create table'):table=line.replace("\n","").split(" ")[2]fieldList=[]controlFile=open("%s.txt"%table,"w")controlFile.write((""...
(其他的同理) 执行的SQL如下 -- DF_CS-- 删除 sql javascript 【TPC-DS】LF的SQL(Data Maintenance部分) 主要对应TPC-DS中的内容如下 注意:执行如下SQL的前提条件。视图已经创建完成,也就是View Name的crv等 执行的SQL如下 -- LF_CRinsert into catalog_returns ( cr_returned_date_sk , cr_returned_ti...
• 在这三个集群中,SparkSQL是最慢的。这不是因为某些查询由于超时而失败,而是因为几乎所有查询的运行速度都很慢。 • Hive on Tez 3.1.0足够快,足以胜过Presto 0.203e和SparkSQL 2.2.0。同样,HDP 3.0.1中的Hive on Tez足够快,足以胜过Presto 0.208e和SparkSQL 2.3.1。 分析单个查询的排名 为了了解哪个...
TPC-DS的这个特点跟大数据的分析挖掘应用非常类似。Hadoop等大数据分析技术也是对海量数据进行大规模的数据分析和深度挖掘,也包含交互式联机查询和统计报表类应用,同时大数据的数据质量也较低,数据分布是真实而不均匀的。因此TPC-DS成为客观衡量多个不同Hadoop版本以及SQL on Hadoop技术的最佳测试集。这个基准测试有以下几...
TPC-DS数据分析案例简介 第4章 结构化查询语言SQL 第6章 用户数据分析与数据挖掘实战 2 本章内容1数据集简介2数据集结构解析3启示与挑战 本章要点/学习目标 数据分析与挖掘技术有着很强的实践性，仅仅停留在纸上谈兵的阶段是不够的。本章介绍了将会贯穿全书始终的实战案例——TPC-DS数据集，一个与真实情景高度...
“TDSQL整个产品家族会向TP+AP综合能力演进,以满足客户对实时数据分析的迫切需求。”在腾讯云数据库总经理王义成看来,随着结构化数仓市场的逐渐饱和,红海竞争愈发激烈,寻找新的突破口成为当务之急。准确来讲,传统的分析型数据库虽然仍占据一定市场份额,但在当前市场环境下,HTAP(混合事务/分析处理)会更具发展潜力。
TPC-DS是一套决策支持系统测试基准,主要针对零售行业。提供99个SQL查询(SQL99或2003),分析数据量大,测试数据与实际商业数据高度相似,同时具有各种业务模型(分析报告型,数据挖掘型等等)。 使用说明 1、下载工具及安装 http://tpc.org/tpc_documents_current_versions/current_specifications5.asp(官网) ...
首先，你需要准备一个符合TPC-DS规范的数据集，并使用Apache Hive或SparkSQL进行处理。然后，设计一系列基准测试，以评估查询执行时间、内存使用、CPU消耗等关键性能指标。在执行测试时，应确保测试环境与生产环境尽可能相似，包括硬件配置、软件版本、网络状况等，以保证测试结果的可靠性和可比性。通过对比不...
TPC-DS建表sql create table tpcds.dbgen_version ( dv_version varchar(16) , dv_create_date date , dv_create_time time , dv_cmdline_args varchar(200) ); create table tpcds.customer_address ( ca_address_sk integer not null, ca_address_id char(16) not null,...