Spark 在执行 window 计算之前,为了保证一个 partition 内具有相同分区的字段的数据分布是连续的,会按照分区字段做一次 partition 内的局部排序. 但由于Q67中 window 的分区字段i_category的基数较少, 导致单个 task 数据较多,执行Sort + Window耗时很久。 由于Query 67 中 window 计算后紧跟着过滤条件:rk <= 100...
Spark 在执行 window 计算之前,为了保证一个 partition 内具有相同分区的字段的数据分布是连续的,会按照分区字段做一次 partition 内的局部排序. 但由于Q67中 window 的分区字段i_category的基数较少, 导致单个 task 数据较多,执行Sort + Window耗时很久。 由于Query 67 中 window 计算后紧跟着过滤条件:rk <= 100...
首先，你需要准备一个符合TPC-DS规范的数据集，并使用Apache Hive或SparkSQL进行处理。然后，设计一系列基准测试，以评估查询执行时间、内存使用、CPU消耗等关键性能指标。在执行测试时，应确保测试环境与生产环境尽可能相似，包括硬件配置、软件版本、网络状况等，以保证测试结果的可靠性和可比性。通过对比不...
进行TPCDS的数据来源需要我们自己生产,参考Spark Commiter和PMC的项目 spark-tpcds-datagen,具体的生产数据命令如下: nohup ./bin/dsdgen --output-location /tmp/spark-tpcds-data --overwrite --scale-factor 600 --partition-tables --num-partitions 100 &>dsdgen.log & 生产了大约200GB的数据 TPC-DS的SQL...
Alluxio沙盒(sandbox)技术是对部署在公有云环境多节点集群上的Spark+Alluxio+S3组合进行测试的最简单方法。沙盒集群已经完成全部配置,可供用户运行从hello-world示例程序到TPC-DS基准测试套件(TPC-DS benchmark suite)的各种应用程序。实践出真知,您可以实际运行基准测试,切身体验Spark作业在S3上基于Alluxio接口运行相比...
spark-2.4.0 【--master yarn --driver-memory 4g --num-executors 10 --executor-memory 4g】 impala-2.12 【MEM_LIMIT=20gb * 3】 默认配置,未经优化; 4 测试结果 4.1 parquet ps:0 means 执行失败 4.2 orc ps:0 means 执行失败 可见:
随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化,大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说,大数据具有3V特性,即Volume(海量)、Velocity(高速)和Variety(多样)。TPC联合主席、Cisco高级工程师Raghunath Nambiar进一步认为大数据还面临Value(价值)和Veracity(精确)的挑战。如何客观地比较不同数据管理系...
你可以将这些数据导入到各种数据仓库系统(如Hive、Spark SQL、Apache Doris等)中,并运行TPC-DS提供的查询语句来评估系统性能。 根据测试结果,你可能需要对数据进行进一步的处理或分析,以优化系统性能或满足特定的业务需求。 通过遵循上述步骤,你应该能够成功生成TPC-DS测试数据,并对其进行验证和后续处理。如果你需要更详...
新型的计算模型如Map/Reduce、spark,具有较好的并行处理能力,但是SQL的兼容性比较差,如HiveSQL、SparkSQL只支持40个SQL,从而也无法发布TPC-DS测试报告。尽管如此,各厂商还是通过非TPC官方的途径发布TPC-DS的部分测试结果,以展现其在性能方面的提升。由此可见大家对TPC-DS的程接受度。 结束语 大数据评测基准用于公平、...
Explore Spark SQL and its performance using TPC-DS workload Data Science Experience is now Watson Studio. Although some images in this code pattern may show the service as Data Science Experience, the steps and processes will still work. Apache Spark is a popular distributed data processing engin...