同时,不同模态之间的巨大差异对多模态图像配准提出了重大挑战。这项研究提出了一种称为 MURF 的新颖方法,该方法首次将图像配准和融合相互加强,而不是被视为单独的问题。 MURF利用三个模块:共享信息提取模块(SIEM)、多尺度粗配准模块(MCRM)以及精细配准和融合模块(F2M)。配准以由粗到细的方式进行。在粗配准过程中,...