论文信息: 相关论文已被IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI 2023)录用,作者为复旦大学计算机科学技术学院的应祺超、钱振兴*、李晟、张新鹏,以及加拿大西蒙菲莎大学(Simon Fraser University)的周航。 Qichao Ying, Hang Zhou, Zhenxing Qian*, Sheng Li and Xinpeng Zhang, “Learning...
来自香港中文大学和牛津大学的研究者们针对此问题,提出了一种自适应视角蒸馏方法(Adaptive Perspective Distillation,APD),并发表在人工智能领域顶级期刊(IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,TPAMI)上。APD为每个单独的训练样本创建自适应局部视角,可以专门从每个训练样本中提取详细的上下文信息,以...
TPAMI Special Issue CALL FOR PAPERS 主旨 近年来,由于互联网的高速发展和各种智能设备的涌现,通过互联网传输的多模态数据日益增多,因此出现了越来越多的多模态应用场景,包括商业服务(如电子商务/商品检索、视觉和语言导航)、通信(如唇读、手语翻译)、人机交互、智慧医疗、智能安防等。特别地,在深度学习时代,深度神经...
TPAMI 2023:小样本图像识别中的数据偏差 蒋树强,,朱耀辉,,刘晨龙,,宋新航,,黎向阳,,闵巍庆, 中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学 TPAMI 2023 撰稿人:秦笑容、黎向阳、蒋树强 *通讯作者:蒋树强 推荐理事:林宙辰 原文标题:Dataset Bias in Few-shot...
【速览】tpami 2023 |互助式学习的目标检测 原创 谢星星 中国图象图形学学会csig 2023-12-21 17:55 发表于 北京 学 会"成果速览"系列文章旨在将图像图形领域会议期刊重要成果进行传播,通过短篇文章让读者用母语快速了解相关学术动态,欢迎关注和投稿~ ◆◆◆...
在模式识别、计算机视觉及机器学习领域,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(简称TPAMI)一直是国际公认的顶级期刊。近日,该期刊2023年刊出了题为《Large Scale Visual Food Recognition》的研究论文,标志着大规模食品图像识别领域取得了重要进展。本文将由浅入深地解析Food2K数据集及其背后的技术...
本次文章介绍我们于 TPAMI-2023 发表的一项用于视觉识别的相互对比学习在线知识蒸馏(Online Knowledge Distillation via Mutual Contrastive Learning for Visual Recognition)工作,该工作是我们发表在 AAAI-2022 论文 Mutual contrastive learning for visual represent
Food2K:TPAMI 2023引领的大规模食品图像识别技术突破 在计算机视觉和机器学习领域,大规模数据集的构建一直是推动技术发展的关键。近期,IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 2023年发表了一项关于大规模食品图像识别的研究,该研究不仅推出了Food2K这一前所未有的大规模数据集,还提出了...
近日,中山大学人机物智能融合实验室(HCP-Lab)团队的论文 Cross-Modal Causal Relational Reasoning for Event-Level Visual Question Answering(基于跨模态因果关系发现的事件级问答推理)被人工智能领域的国际顶级学术期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(TPAMI)接收。
在本文中,作者提出了一种旨在缓解成本问题的新型Transformer架构,称为双视觉Transformer(Dual ViT)。新架构结合了一个关键的语义路径,可以更有效地将token向量压缩为全局语义,并降低复杂性。这种压缩的全局语义通过另一个构建的像素路径,作为学习内部像素级细节的有用先验信息。然后将语义路径和像素路径整合在一起,并...