其中一个常见的问题是在导入PyTorch相关模块时遇到"No module named 'torch_scatter'"错误。该错误通常出现在尝试使用torch_scatter模块时,而该模块不在PyTorch的默认安装中。解决这个问题的方法是安装和导入torch_scatter模块。 这里为您提供了一个解决方案,帮助您在PyTorch中解决"No module named 'torch_scatter'"...
所以就安装torch-sparse,但是一直报错,类似于: ERROR: Command errored out with exit status 1: command: 'C:\Users\hastings\anaconda3\python.exe' -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\Users\hastings\AppData\Local\Temp\pip-install-ks3umk5s\torch-scatter\setup.py...
# 快速解决torch_sparse、torch_scatter安装并正确使用的问题 我们如果直接进行pip install后,会因为pip的机制自动下载最新版本的其他依赖,例如torch等cuda版本。 所以我们需要找到对应自己电脑的cuda版本的模块whl,进行离线安装。 ## 找到对应版本 打
点击pyg官方给的whl链接: data.pyg.org/whl/torch- 根据你的操作系统、和你的python版本(通过python --version可以查看)选择对应的链接复制。 在Linux服务器上使用wget命令下载whl文件。 使用pip install 绝对路径,就能顺利安装了。 发布于 2022-11-14 13:28・北京...
Jupyterlab 里新建一个Terminal 用来安装环境,先检查Pytorch、CUDA版本,如下图可以看到我的环境Pytorch 1.10.0,CUDA 11.3。 接下来安装 torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric 这些包。 PyG 官方提供的安装方法(部分torch版本下安装会出错): ...
1.查看torch版本,查看python版本 2.下载对应版本的安装包: https://pytorch-geometric.com/whl/3.找到下载安装包的位置,直接pip install+包名称
请注意,由于torch-sparse可能不在PyPI的默认源中,或者依赖于其他库(如torch-scatter和torch-cluster),直接安装可能会处理这些依赖。如果遇到依赖问题,你可能需要手动安装这些依赖库。 2. 检查Python和pip版本 确保你的Python和pip版本满足torch_sparse的安装要求。你可以通过以下命令检查它们的版本: bash python --versio...
1. 2. 3. 然后根据有没有GPU,进入对应的路径。 然后根据“python版本、系统类型”选择不同的whl并下载。 然后执行安装: wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_scatter-...
windows系統的pytthon3.8版本庫:torch_scatter-2.1.1+pt113cu117-cp38-cp38-win_amd64.whltorch_sparse-0.6.17+pt113cu117-cp38-cp38-win_amd64.whl
安装torch,torch_geometric,torch_sparse,torch_scatter 手动安装这几个包是总是出错(OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块),是因为版本之间的冲突,可以使用命令自动寻找版本。 安装步骤: 1)安装pytorch 下载链接:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html...