先进入这个链接,检查下pytorch版本对不对: https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网: Start Locally | PyTorch 由于我装的1.13.0太新了,所以降级装了1.12.1。 # conda create -n py39 python=3.9 #...
# 快速解决torch_sparse、torch_scatter安装并正确使用的问题 我们如果直接进行pip install后,会因为pip的机制自动下载最新版本的其他依赖,例如torch等cuda版本。 所以我们需要找到对应自己电脑的cuda版本的模块whl,进行离线安装。 ## 找到对应版本 打
安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Torch-Geometric,Torch-Scatter,Torch-Sparse安装教程 方法一 通过pycharm进行安装,但是最简单的方法,但容易出错 步骤1:点击pycharm的设置,进入下面页面,点击箭头进行添加。步骤2:在箭头处输入想要添加的包的名字。 步骤3:点击进行进行添加,就安装成功了。 上述方法比较简单,但容易出现各种安装错误,为了避免上述各种错误...
背景:安装torch_scatter和torch_sparse(不是pytorch)的过程中,发现了错误。 错误提示:gcc: error: unrecognized com...
torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster、torch-spline-conv等包,直接用pip安装会失败 比如使用pip install torch_scatter安装torch_scatter会失败。 网上有的解决方法说是,在后面加上 -fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.x.x.html,但是试了还是失败 ...
ERROR: Failed building wheel for torch-scatter 然后就一直搜是什么问题,看这上面的意思是需要Microsoft Visual C++ 14.0 is required,但是我之前好像已经安装了这个。 尝试不下于: 匹配PyTorch的版本和PyG的版本,还是报错 都卸载了先安装torch-sparse... ...
1. 2. 3. 然后根据有没有GPU,进入对应的路径。 然后根据“python版本、系统类型”选择不同的whl并下载。 然后执行安装: wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_scatter-...
1.查看torch版本,查看python版本 2.下载对应版本的安装包: https://pytorch-geometric.com/whl/3.找到下载安装包的位置,直接pip install+包名称
Jupyterlab 里新建一个Terminal 用来安装环境,先检查Pytorch、CUDA版本,如下图可以看到我的环境Pytorch 1.10.0,CUDA 11.3。 接下来安装 torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric 这些包。 PyG 官方提供的安装方法(部分torch版本下安装会出错): ...