我们之前提到过scatter_操作的约束5保证了保证了最多只会有一个来自src的值被发散到self的某一个位置上,如果有多于1个的src值被发散到self的同一位置那么会产生无意义的操作。而对于scatter_add_来说,scatter_的前四个约束对其仍然有效,但是scatter_add_没有第5个约束,如果有多于1个的src值被发散到self的同一位...
我们之前提到过scatter_操作的约束5保证了保证了最多只会有一个来自src的值被发散到self的某一个位置上,如果有多于1个的src值被发散到self的同一位置那么会产生无意义的操作。而对于scatter_add_来说,scatter_的前四个约束对其仍然有效,但是scatter_add_没有第5个约束,如果有多于1个的src值被发散到self的同一位...
你可以直接下载wheel文件并使用pip进行安装,或者复制wheel文件的URL并直接在命令行中安装。例如,如果你下载了torch_scatter-x.x.x-cp38-cp38-win_amd64.whl文件,可以使用以下命令进行安装: bash pip install path_to_downloaded_wheel_file.whl 或者,如果你有wheel文件的URL,可以直接使用以下命令安装: bash pip i...
终于到了最后一部分,reduce 参数有三个选项:None、add、multiply,如果是 add,赋值就会变成 add and replace,如果是 multiply,赋值就会变成 multiply and replace,很简单很容易理解吧? 原文链接:Understand torch.scatter BimAnt翻译整理,转载请标明出处
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具体来讲,scatter函数的作用就是将index中相同索引对应位置的src元素进行某种方式的操作,例如sum、mean等,然后将这些操作结果按照索引顺序进行拼接。下面我用具体的例子来进行讲解。 2. 示例 2.1 简单示例 首先初始化src和index: src=torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# (3, 3)index=torch.ten...
Step 1: scatter the 1st row of src to the 1st row of input_tensor. 1 to col3, 2 to col0, 3 to col2, 4 to col1, 5 to col4. Step 2: scatter the 2nd row of src to the 2nd row of input_tensor. Note that there are two 1’s in the 2nd row of index_tensor. To make ...
1、也是先知道要安装的torch_scatter的版本。 2、进这个网站: https://data.pyg.org/whl/ https://pytorch-geometric.com/whl/ 3、选择你的pytorch版本,比如我的是pytorch2.1.2,并且我要装GPU版本,而且我的cuda是11.8版本的: 4、进去后,直接搜你想要的包,然后按照你的python版本和操作系统选择,比如: ...
本文将详细介绍在Ubuntu环境下安装torch_scatter库时可能遇到的困难,包括环境配置、依赖关系、版本兼容性等问题。我们将提供具体的解决方法,帮助读者顺利安装并使用torch_scatter库。
因为昨晚看代码的时候用到这个库,发现对于这个操作还不是很熟悉,现在看了一些网上的文章觉得有所理解,与诸位进行分享,顺便记录一下自己的想法。 参考的文章: torch.scatter与torch_scatter库使用整理_回炉重…