我们之前提到过scatter_操作的约束5保证了保证了最多只会有一个来自src的值被发散到self的某一个位置上,如果有多于1个的src值被发散到self的同一位置那么会产生无意义的操作。而对于scatter_add_来说,scatter_的前四个约束对其仍然有效,但是scatter_add_没有第5个约束,如果有多于1个的src值被发散到self的同一位...
pip install torch-scatter-f https://data.pyg.org/whl/torch-2.1.2+${CUDA}.html 具体版本怎么填,可以看这个网站:torch-scatter · PyPI 解决方法三:直接去下载whl文件。 1、也是先知道要安装的torch_scatter的版本。 2、进这个网站: https://data.pyg.org/whl/ https://pytorch-geometric.com/whl/ 3...
安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
先进入这个链接,检查下pytorch版本对不对: https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网: Start Locally | PyTorch 由于我装的1.13.0太新了,所以降级装了1.12.1。 # conda create -n py39 python=3.9 #...
安装torch_scatter库需要遵循几个步骤,以确保安装过程顺利且兼容你的Python和PyTorch环境。以下是详细的安装指南: 确认Python环境已经安装并配置好: 在命令行中输入 python --version 或python3 --version 来检查Python版本。 确保你的Python环境已正确安装并配置。 检查PyTorch版本: 确保PyTorch已安装,并检查其版本。
torch.scatter 深入理解 torch.Tensor.scatter 有 4 个参数: scatter(dim, index, src, reduce=None) 先忽略 Reduce,最后再解释。先从最简单的开始。我们有一个 (2,4) 形状的张量,里面填充了 1: 粉红色的符号表示张量结构 并且我们传入相应的参数并得到输出:...
1. Official Documentation First, note that scatter_() is an inplace function, meaning that it will change the value of input tensor. The official document scatter_(dim, index, src) → Tensor tells u…
接着使用scatter函数: out = scatter(src, index, dim=0, reduce='mean') 我们观察index=[0, 0, 1],第0个位置和第1个位置都为0,第2个位置为1。也就是说,我们需要将src中第0个元素和第1个元素求平均变成一个元素,然后第2个元素求mean也就是本身为一个元素。如果index=[1, 0, 0],则意味着我们需...
ERROR: Failed building wheel for torch-scatter 然后就一直搜是什么问题,看这上面的意思是需要Microsoft Visual C++ 14.0 is required,但是我之前好像已经安装了这个。 尝试不下于: 匹配PyTorch的版本和PyG的版本,还是报错 都卸载了先安装torch-sparse... ...
dtype).scatter_(0, index, src) tensor([[1, 0, 0, 4, 0], [0, 2, 0, 0, 0], [0, 0, 3, 0, 0]]) # 从这个例子出发来简单说明:首先dim=0,意味着需要沿着axis=0的方向进行操作,即index每一列逐渐增大,按列找到对应的索引号,然后按顺序把src中的元素填进去。