import torch_scatter报错为 >>> import torch_scatter Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/root/bin/miniforge3/envs/orb-models/lib/python3.11/site-packages/torch_scatter/__
安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
激活你的环境conda activate torch19,进入包目录我这里是cd ~/Downloads执行 pip install torch_scatter-2.0.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 注意torch_scatter等和python,torch版本问题: 选择你要安装的pytorch和python版本是否有对应的torch_scatter等包的版本,例如我要安装torch_scatter2.0.9,pytorch1.9.1和cuda102...
快速解决torch_sparse、torch_scatter安装并正确使用的问题 我们如果直接进行pip install后,会因为pip的机制自动下载最新版本的其他依赖,例如torch等cuda版本。 所以我们需要找到对应自己电脑的cuda版本的模块whl,进行离线安装。 找到对应版本 打开https://pytorch-geometric.com/whl/,找到对应版本模块。其中cu代表cuda版本的...
先进入这个链接,检查下pytorch版本对不对: https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网: Start Locally | PyTorch 由于我装的1.13.0太新了,所以降级装了1.12.1。 # conda create -n py39 python=3.9 #...
然后根据“python版本、系统类型”选择不同的whl并下载。 然后执行安装: wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl ...
转自:Torch - scatter、scatter_add和gather - X1OO - 博客园 最基础的发散操作Scatter 函数原型: scatter_(dim,index,src)→ Tensor 参数: dim (int) – the axis along which to
Torch-Geometric,Torch-Scatter,Torch-Sparse安装教程 方法一 通过pycharm进行安装,但是最简单的方法,但容易出错 步骤1:点击pycharm的设置,进入下面页面,点击箭头进行添加。步骤2:在箭头处输入想要添加的包的名字。 步骤3:点击进行进行添加,就安装成功了。 上述方法比较简单,但容易出现各种安装错误,为了避免上述各种错误...
我的CUDA版本是11.6,因此去Pytorch官网上下载11.6的CUDA版本 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 然后下载对应的torch_geometric的三个辅助包 即torch_cluster, torch_scatter, torch_sparse, torch_spline_conv ...
尽管它们试图指定相同的版本EN通过Anaconda 安装 pytorch 是根据不同的cuda版本安装的 具体如下 cuda9.0...