安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric 技术标签:python 最近在学一个关于GNN的项目,需要安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric。可以说安装这个花费了将近一天的
安装PyTorch Geometric需匹配版本,降级PyTorch至1.12.1,创建conda环境,按Python版本和系统类型下载对应whl文件,使用pip安装torch_sparse等库,确保GPU支持。
Torch-Geometric,Torch-Scatter,Torch-Sparse安装教程 方法一 通过pycharm进行安装,但是最简单的方法,但容易出错 步骤1:点击pycharm的设置,进入下面页面,点击箭头进行添加。步骤2:在箭头处输入想要添加的包的名字。 步骤3:点击进行进行添加,就安装成功了。 上述方法比较简单,但容易出现各种安装错误,为了避免上述各种错误...
然后依次进行安装,按照以下顺序执行命令(要看准自己的版本号): 先安装torch_scatter pip install torch_scatter-2.0.7-cp37-cp37m-win_amd64.whl 第二步安装torch_sparse pip install torch_sparse-0.6.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl 第三步安装torch_cluster pip install torch_cluster-1.5.9-cp37-cp37m-wi...
1.查看torch版本,查看python版本 2.下载对应版本的安装包: https://pytorch-geometric.com/whl/3.找到下载安装包的位置,直接pip install+包名称
1. 查询torch版本号 进入https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应的torch版本>>点击进入 2. 找到匹配的包 点击下载即可 3. 使用pip离线安装 pip install torch_scatter-2.0.9-cp36-cp36m-l
pip install torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_cluster-1.6.0-cp39-cp39-linux_x86_64.whl pip install torch_spline_conv-1.2.1-cp39-cp39-linux_x86_64.whl ...
接下来安装 torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric 这些包。 PyG 官方提供的安装方法(部分torch版本下安装会出错): pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-{version}+cu{version}.html...
网址能打开说明就ok,如果不存在那说明版本冲突 4、安装 我用是pip,通过-f指定链接 pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.10.0+cu113.html pip install torch-geometric 1 2 3 大功告成...
我的python=3.9.2,按照官方文档和论坛找的资料安装了pytorch开发环境,安装的pytorch=1.11.0,torch_npu=1.11.0,torch_geometric=2.3.1,但是运行代码会报错:AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csc',网上找的资料说应该是torch、torch_geometric和torch_cluster、torch_scatter、torch_sparse、tor...