先进入这个链接,检查下pytorch版本对不对: https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网: Start Locally | PyTorch 由于我装的1.13.0太新了,所以降级装了1.12.1。 # conda create -n py39 python=3.9 #...
1.查看torch版本,查看python版本 2.下载对应版本的安装包: https://pytorch-geometric.com/whl/3.找到下载安装包的位置,直接pip install+包名称
然后执行安装: wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_clus...
1.导入的时候报以下错误:2.pip install torch_geometric时成功,但是要我们再安装torch-sparse,但是失败了。2.1 原因:版本不对对应的版本网址: 找到对应的python+torch+cuda/cpu版本进行离线安装即可 https://…
# 快速解决torch_sparse、torch_scatter安装并正确使用的问题 我们如果直接进行pip install后,会因为pip的机制自动下载最新版本的其他依赖,例如torch等cuda版本。 所以我们需要找到对应自己电脑的cuda版本的模块whl,进行离线安装。 ## 找到对应版本 打
接下来安装 torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric 这些包。 PyG 官方提供的安装方法(部分torch版本下安装会出错): pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric -f https://data.pyg.org/whl/torch-{version}+cu{version}.html...
pip install torch_scatter 如果是这个报错,就重装cuda对应的pytorch,不用往下看。 (推荐方法)解决方法一:使用conda安装。 注意:此方法可能会有问题,注意备份环境后再操作~~~ 如果要稳妥的方法,可以直接看“解决方法四”! 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
-, 视频播放量 297、弹幕量 1、点赞数 4、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 开始运动的从年, 作者简介 心之所向 素履以往,相关视频:自学Python,骂醒一个是一个!!,液态神经网络 如何使用 PyTorch从零构建?,今日100(累计4400),这个网站让我对python
torch.scatter 深入理解 torch.Tensor.scatter 有 4 个参数: scatter(dim, index, src, reduce=None) 先忽略 Reduce,最后再解释。先从最简单的开始。我们有一个 (2,4) 形状的张量,里面填充了 1: 粉红色的符号表示张量结构 并且我们传入相应的参数并得到输出:...
windows系統的pytthon3.8版本庫:torch_scatter-2.1.1+pt113cu117-cp38-cp38-win_amd64.whltorch_sparse-0.6.17+pt113cu117-cp38-cp38-win_amd64.whl