首先检查自己使用的虚拟环境是哪一个,确保我们可以能正常的将这个包装到虚拟环境中正常调用。我的虚拟环境是Pytorch,如图1。 图1 激活虚拟环境 其次要检查自己虚拟环境中已安装的pytoch版本,安装的pytorch是cpu还是gpu的,以及cuda版本等等,操作命令如下代码。 importtorchprint(torch.__version__)# 查看pytorch安装的...
1. 在安装前要检查电脑的上的torch和cuda版本 检查torch版本: import torch; print(torch.__version__) 检查cuda版本: import torch; print(torch.version.cuda) 2.下载whl进行安装 在网址torch_geometric库上找到与自己torch、cuda对应的版本: 点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑...
第二步:我们首先查看当前channels并使用代码恢复conda的官方默认源,以免其他出错的channels影响我们的工作进行。 conda -V # 安装完成后,查看conda版本 conda list # 在当前的虚拟环境中查看安装了哪些包 conda env list # 查看虚拟环境列表 conda create -n env_name python=3.8.10 # 创建虚拟环境并指定python版本...
一、运行项目时from torch_geometric.utils import scatter_这一行报错:ImportError: cannot import name 'scatter_' 是因为torch_geometric版本不对,可以尝试重新安装低版本或高版本的torch_geometric: pip install torch_geometric==1.4.1 二、在ubuntu上重装GPU版本,出现错误:libcublas.so.9.2: cannot open shared o...
1.环境+版本检查 首先检查自己使用的虚拟环境是哪一个，确保我们可以能正常的将这个包装到虚拟环境中正常调用。我的虚拟环境是Pytorch，如图1。其次要检查自己虚拟环境中已安装的pytoch版本，安装的pytorch是cpu还是gpu的，以及cuda版本等等，操作命令如下代码。比如我这里依次显示的是 ps：想要查看自己的...
一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本,Pytorch中torch版本和Cuda版本,若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装。 基于Windows中学习Deep Learning之搭建Anaconda+Pytorch(Cuda+Cudnn)+Pycharm工具和配置环境完整最简版:点击打开文章链接 ...
注意torch版本号的对应: pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.0+cpu.html pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.0+cpu.html pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.12.0+cpu.html ...
本文为针对Ubuntu系统安装torch_geometric的详细步骤及常见问题解决方案。一、创建虚拟环境：为避免系统环境干扰，建议使用虚拟环境进行安装。以CUDA版本12.0为例，使用以下命令创建名为drl_rps的虚拟环境，并激活：conda create -n drl_rps python=3.6 conda activate drl_rps 二、安装torch：下载对应版本...
# https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html #1.11.0&cu113对应当前环境的torch版本 # 下载对应py版本的四个依赖包,激活虚拟环境后pip install 安装即可 pip install torch_cluster-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install torch_scatter-2.0.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl ...
5.下载版本匹配的相关whl文件 首先需要在py36环境下,将目录切换到whl文件所在路径,我的所有whl文件是在D盘 360downloads文件夹下。 切换文件路径 6.通过pip install 分别安装 torch 和 torchvision(pytorch两个基础) (py36)D:\360downloads>pip install torch-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ...