这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。 pip install torch_geometric==2.0.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple 或者 pip install torch_geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 或者 pi...
1. 在安装前要检查电脑的上的torch和cuda版本 检查torch版本: import torch; print(torch.__version__) 检查cuda版本: import torch; print(torch.version.cuda) 2.下载whl进行安装 在网址torch_geometric库上找到与自己torch、cuda对应的版本: 点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑...
最后 安装:pip install torch-geometric。 需要注意的是如果直接使用pip install torch-geometric命令进行安装,会安装最新版本,进而可能会出现程序报错,如:ModuleNotFoundError: No module named 'torch.profiler' 然后我按照https://zhuanlan.zhihu.com/p/659534878对profile.py程序进行修改,但会出现其他问题,后来根据htt...
2.安装torch-geometric 网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应pytorch版本: 四个库(cluster,scatter,sparse,spline-conv)分别:wget网页中对应的链接并pip install下载好的whl包,即完成安装: 注意自己环境的python版本以及linux/win就行 安装完上面四个库后执行pip install torch-geometric 以上安装完成。
传送门:Pytorch过去版本安装页面. 设置清华源安装Pytorch 但是直接使用官网给的命令在anaconda虚拟环境中,会下载速度极其地慢。所以我们要设置清华源来避免这种情况发生。 第一步:我们先打开Anaconda中的虚拟环境。 1、 可以直接找到**Anaconda Navigator(Anaconda)**打开。
本人菜鸟一枚,搞了两天才把torch_geometric,scatter,sparse, cluster的安装搞定,中间几度抓狂,现记录下来过程以防后面需要帮别人安装。 1、环境版本配置:python3.8,pytorch1.8.1,cu111 2、百度的如何安装 geometric,发现需要安装scatter、sparse、cluster先,直接用的pip命令。
是因为torch_geometric版本不对,可以尝试重新安装低版本或高版本的torch_geometric: pip install torch_geometric==1.4.1 二、在ubuntu上重装GPU版本,出现错误:libcublas.so.9.2: cannot open shared object file: No such file or directory 这个错误可能是如下问题导致的: ...
基于Pytorch中安装torch_geometric简单详细完整版 介绍:PyTorch Geometric 中设计了一种新的表示图数据的存储结构,也是 PyTorch Geometric中实现的各种方法的基本数据形式。 一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本,Pytorch中torch版本和Cuda版本,若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装...
去GitHub的pyg-team主页中找到pytorch-geometric包。网址如下：然后点击图3中的 here，跳转链接。之后会弹到新的界面，如图4。这里就需要第一步中得到的torch版本，cuda版本选择对应的点击。对应我自己的就是选择的图中灰色的torch-1.7.0+cu101。（表示pytorch是1.7.0版本，cuda是10.1版本）点击之后...
# https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html #1.11.0&cu113对应当前环境的torch版本 # 下载对应py版本的四个依赖包,激活虚拟环境后pip install 安装即可 pip install torch_cluster-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install torch_scatter-2.0.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl ...