首先查看自己的torch以及cuda版本,可以在python中运行 importtorchprint(torch.__version__) 比如我的torch是1.12.1,cuda是11.6 接着在https://data.pyg.org/whl/中找到对应版本的torch,点进去 可以看到torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster、torch-spline-conv都在里面,有不同版本的,按照自己的情况去下载。
(1)github网址:https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric (2)打开网站之后,能在网页上看到 “Installation”,我用到的版本如下图: 2、安装torch_geometric的命令 我的电脑配置是cuda10.2,对应的是cu102(如果不是这个环境,可以更改下面命令中加粗的内容),在命令行中运行如下代码即可: pip install torch-scatte...
1.安装对应的torch、torchvision 网址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 搜索对应CUDA版本的安装命令(cu110代表CUDA11.0),在终端中复制命令安装。 # CUDA11.0pipinstalltorch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ...
我的版本:torch 1.9.0 cuda 10.2 2、下载对应的wheel 下载链接:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html window系统:没找到对应的cuda10.2版本,所以下载了cpu版本 3、在Anaconda prompt中输入pip install pytorch-geometric 成功安装! 加油学习,fighting...
# https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html #1.11.0&cu113对应当前环境的torch版本 # 下载对应py版本的四个依赖包,激活虚拟环境后pip install 安装即可 pip install torch_cluster-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install torch_scatter-2.0.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip...
一、创建虚拟环境：为避免系统环境干扰，建议使用虚拟环境进行安装。以CUDA版本12.0为例，使用以下命令创建名为drl_rps的虚拟环境，并激活：conda create -n drl_rps python=3.6 conda activate drl_rps 二、安装torch：下载对应版本的torch.whl文件至本地，推荐下载下载地址：download.pytorch.org/wh....
三、(重要)根据第一步的torch版本选择对应的链接,比如博主电脑已经下载好的torch版本是1.10.0,Cuda版本对应的是10.2,那么对应就是点击对应的链接是“torch-1.10.0+cu102”。 四、博主的电脑操作系统是Windows和Python的版本是3.7.0,所以选择对应的whl文件分别点击进行下载。(注意:cp37m对应3.7.0,win对应Windows,amd...
安装torch,torch_geometric,torch_sparse,torch_sc。。。⼿动安装这⼏个包是总是出错（OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块),是因为版本之间的冲突，可以使⽤命令⾃动寻找版本。安装步骤：1）安装pytorch 选择对应的版本，包括torch版本、cpu/cuda、python不同版本、windows/linux。 ⽐如我...
1. 下载对应的安装包 根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 ...
去GitHub的pyg-team主页中找到pytorch-geometric包。网址如下：然后点击图3中的 here，跳转链接。之后会弹到新的界面，如图4。这里就需要第一步中得到的torch版本，cuda版本选择对应的点击。对应我自己的就是选择的图中灰色的torch-1.7.0+cu101。（表示pytorch是1.7.0版本，cuda是10.1版本）点击之后...