如果没有报错,说明torch-geometric安装成功并与当前的PyTorch版本兼容。 注意事项 在安装过程中,确保你的PyTorch版本与torch-geometric兼容。 如果你遇到任何问题,可以参考官方安装指南或社区提供的帮助。 希望这些步骤能帮助你成功安装torch-geometric库!
然后依次进行安装,按照以下顺序执行命令(要看准自己的版本号): 先安装torch_scatter pip install torch_scatter-2.0.7-cp37-cp37m-win_amd64.whl 第二步安装torch_sparse pip install torch_sparse-0.6.9-cp37-cp37m-win_amd64.whl 第三步安装torch_cluster pip install torch_cluster-1.5.9-cp37-cp37m-wi...
1.torch-scatter 2.torch-sparse 3.torch-cluster 4.torch-spline-conv 5.torch-geometric 其中1-4的步骤是利用离线的安装包在本地进行安装,命令为 pip install +本地的路径+文件名称,最后一个安装包是利用镜像源下载,命令为 pip install torch-geometric +镜像源;到此本次的安装就全部结束。 Ps: 1. 镜像源...
首先,需要安装Pytorch。你可以从Pytorch官网下载对应你操作系统的安装包进行安装。安装完成后,可以在终端或命令提示符中输入以下命令检查是否安装成功: import torch print(torch.__version__) 如果成功安装了Pytorch,将会输出Pytorch的版本号。 安装torch_geometric接下来,需要安装torch_geometric库。你可以使用pip命令进行...
首先通过Anaconda prompt重新安装一个虚拟环境,或者使用之前的虚拟环境,这里我使用的是之前已有的虚拟环境,版本分别为: Python == 3.7.1; Torch == 1.5.0; 之前也尝试新建了个虚拟环境,但是import torch总是出错,所以用了已有的正确的虚拟环境进行安装torch-geometric库。
安装pyg(torch_geometric)记录 首先在官网上,根据cuda和torch查看对应的html网址。old torch版本。其次,分别安装以下包。 .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html...
torch_geometric安装:按教程顺序来基本都可以配置成功 查看当前环境(虚拟环境)的python(3.7)& torch(1.11.0&cu113)版本 安装相关依赖包进入:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html # https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html #1.11.0&cu113对应当前环境的torch版...
这里有个问题需要注意一下,安装torch_geometric,其实默认会安装最新版本(目前是1.6.1),但有些方法在1.4.3之后就不支持了。 比如torch_geometric.utils.scatter_这个方法,在1.5及以后的版本就不支持了,所以代码中有用到这个方法的,要不就另写一个函数代替,要不就把版本退到1.4.3...
本人菜鸟一枚,搞了两天才把torch_geometric,scatter,sparse, cluster的安装搞定,中间几度抓狂,现记录下来过程以防后面需要帮别人安装。 1、环境版本配置:python3.8,pytorch1.8.1,cu111 2、百度的如何安装 geometric,发现需要安装scatter、sparse、cluster先,直接用的pip命令。
终端输入命令 python example.py,发现出现提示“libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory”(如果没提示,直接输出结果,那就是安装成功啦)。解决办法如下: 将libcusparse.so.11文件放到你的anconda安装路径下的lib文件夹里面(libcusparse.so.11文件可以去我网盘里面下载链接:ht...