我们之前提到过scatter_操作的约束5保证了保证了最多只会有一个来自src的值被发散到self的某一个位置上,如果有多于1个的src值被发散到self的同一位置那么会产生无意义的操作。而对于scatter_add_来说,scatter_的前四个约束对其仍然有效,但是scatter_add_没有第5个约束,如果有多于1个的src值被发散到self的同一位...
pip install torch-scatter-f https://data.pyg.org/whl/torch-2.1.2+${CUDA}.html 具体版本怎么填,可以看这个网站:torch-scatter · PyPI 解决方法三:直接去下载whl文件。 1、也是先知道要安装的torch_scatter的版本。 2、进这个网站: https://data.pyg.org/whl/ https://pytorch-geometric.com/whl/ 3...
1. Official Documentation First, note that scatter_() is an inplace function, meaning that it will change the value of input tensor. The official document scatter_(dim, index, src) → Tensor tells u…
终于到了最后一部分,reduce 参数有三个选项:None、add、multiply,如果是 add,赋值就会变成 add and replace,如果是 multiply,赋值就会变成 multiply and replace,很简单很容易理解吧? 原文链接:Understand torch.scatter BimAnt翻译整理,转载请标明出处
2. torch.scatter_函数 本文的案例基于以下博客中详细讲解的方法,在3阶张量上的应用。 import torch a = torch.zeros([4, 2, 5], dtype=bool) print(a) tensor([[[False, False, False, False, False], [False, False, False, False, False]], ...
安装torch_scatter库需要遵循几个步骤,以确保安装过程顺利且兼容你的Python和PyTorch环境。以下是详细的安装指南: 确认Python环境已经安装并配置好: 在命令行中输入 python --version 或python3 --version 来检查Python版本。 确保你的Python环境已正确安装并配置。 检查PyTorch版本: 确保PyTorch已安装,并检查其版本。
torch_scatter依赖于许多其他库,如numpy、scipy等。在安装torch_scatter之前,需要先安装这些依赖库。可以使用以下命令安装: pip install numpy scipy 问题3:版本兼容性问题在安装torch_scatter时,需要注意版本兼容性。如果你的环境中已经安装了其他与torch_scatter相关的库,可能会出现版本冲突。可以尝试升级这些库的版本,...
1、也是先知道要安装的torch_scatter的版本。 2、进这个网站: https://data.pyg.org/whl/ https://pytorch-geometric.com/whl/ 3、选择你的pytorch版本,比如我的是pytorch2.1.2,并且我要装GPU版本,而且我的cuda是11.8版本的: 4、进去后,直接搜你想要的包,然后按照你的python版本和操作系统选择,比如: ...
其中一个常见的问题是在导入PyTorch相关模块时遇到"No module named 'torch_scatter'"错误。该错误通常出现在尝试使用torch_scatter模块时,而该模块不在PyTorch的默认安装中。解决这个问题的方法是安装和导入torch_scatter模块。 这里为您提供了一个解决方案,帮助您在PyTorch中解决"No module named 'torch_scatter'"...
import torch targets=torch.zeros(3,5) index = torch.LongTensor([[3],[2],[5]]) targets.scatter_(1,index-1,1) print(targets.size(),index.size()) print(targets) 要注意维度: (2)多标签或mask的one-hot向量生成 import torch targets=torch.zeros(3,5) index1 = torch.LongTensor([[3],...