1. 在安装前要检查电脑的上的torch和cuda版本 检查torch版本: import torch; print(torch.__version__) 检查cuda版本: import torch; print(torch.version.cuda) 2.下载whl进行安装 在网址torch_geometric库上找到与自己torch、cuda对应的版本: 点击进入whl下载页面,找到对应的操作系统、python版本进行下载: 我电脑...
1、官网上查看自己的环境对应的torch_geometric版本 (1)github网址:https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric (2)打开网站之后,能在网页上看到 “Installation”,我用到的版本如下图: 2、安装torch_geometric的命令 我的电脑配置是cuda10.2,对应的是cu102(如果不是这个环境,可以更改下面命令中加粗的内容),在...
去GitHub的pyg-team主页中找到pytorch-geometric包。网址如下: 然后点击图3中的here,跳转链接。 图3 here链接 之后会弹到新的界面,如图4。这里就需要第一步中得到的torch版本,cuda版本选择对应的点击。对应我自己的就是选择的图中灰色的torch-1.7.0+cu101。(表示pytorch是1.7.0版本,cuda是10.1版本) 图4 按照实...
2.安装torch-geometric 网址:https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应pytorch版本: 四个库(cluster,scatter,sparse,spline-conv)分别:wget网页中对应的链接并pip install下载好的whl包,即完成安装: 注意自己环境的python版本以及linux/win就行 安装完上面四个库后执行pip install torch-geometric 以上安装完成。
在新建的conda环境中,我们将遵循以下步骤来安装torch-geometric:步骤1:新建conda环境(可选)如果尚未创建conda环境,你可以使用以下命令创建一个名为“geo1”的新环境: conda create -n geo1 python=3.6 然后激活新创建的环境: conda activate geo1 步骤2:安装pytorch和对应驱动首先,确保你的系统已经安装了正确版本的...
torch_geometric安装:按教程顺序来基本都可以配置成功 查看当前环境(虚拟环境)的python(3.7)& torch(1.11.0&cu113)版本 安装相关依赖包进入:https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html # https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.11.0%2Bcu113.html #1.11.0&cu113对应当前环境的torch...
2、如果你要下载安装旧版本的Pytorch,你可以在以下连接中使用命令进行安装。 传送门:Pytorch过去版本安装页面. 设置清华源安装Pytorch 但是直接使用官网给的命令在anaconda虚拟环境中,会下载速度极其地慢。所以我们要设置清华源来避免这种情况发生。 第一步:我们先打开Anaconda中的虚拟环境。
首先,确保你知道你的Python和PyTorch的版本。这可以通过运行以下命令来查看: bash python --version python -c "import torch; print(torch.__version__)" 下载对应的wheel文件: 根据你的Python和PyTorch版本,前往PyTorch Geometric的wheel文件下载页面下载对应的torch_geometric、torch_scatter、torch_sparse、torch_cl...
去GitHub的pyg-team主页中找到pytorch-geometric包。网址如下：然后点击图3中的 here，跳转链接。之后会弹到新的界面，如图4。这里就需要第一步中得到的torch版本，cuda版本选择对应的点击。对应我自己的就是选择的图中灰色的torch-1.7.0+cu101。（表示pytorch是1.7.0版本，cuda是10.1版本）点击之后...
安装pyg(torch_geometric)记录 首先在官网上,根据cuda和torch查看对应的html网址。old torch版本。其次,分别安装以下包。 .conda/envs/gmne_dgl/bin/pip install --no-index torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu111.html...