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先进入这个链接,检查下pytorch版本对不对: https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网: Start Locally | PyTorch 由于我装的1.13.0太新了,所以降级装了1.12.1。 # conda create -n py39 python=3.9 #...
然而笔者自23年暑期第一次使用graph有关Library时就发现,许多library的安装过程非常抽象。 比如说: 直接runpip installtorch-scatter-f https://data.pyg.org/whl/torch-2.4.0+${CUDA}.html `(等类似的命令行,换成自己相应的torch和cuda版本)使用预编译的wheel,也经常会出现一些版本无法对齐的问题。 当时笔者是...
我们之前提到过scatter_操作的约束5保证了保证了最多只会有一个来自src的值被发散到self的某一个位置上,如果有多于1个的src值被发散到self的同一位置那么会产生无意义的操作。而对于scatter_add_来说,scatter_的前四个约束对其仍然有效,但是scatter_add_没有第5个约束,如果有多于1个的src值被发散到self的同一位...
选择你要安装的pytorch和python版本是否有对应的torch_scatter等包的版本,例如我要安装torch_scatter2.0.9,pytorch1.9.1和cuda102,需要先进入torch-1.9.1cu102, 然后查看是否有pytorch1.9.1对应的torch_scatter版本,这里是有的。但是其他的例如torch_scatter2.0.9不能和torch1.6同时使用。
选择你要安装的pytorch和python版本是否有对应的torch_scatter等包的版本,例如我要安装torch_scatter2.0.9,pytorch1.9.1和cuda102,需要先进入torch-1.9.1cu102, 然后查看是否有pytorch1.9.1对应的torch_scatter版本,这里是有的。但是其他的例如torch_scatter2.0.9不能和torch1.6同时使用。
2. 3. 然后根据有没有GPU,进入对应的路径。 然后根据“python版本、系统类型”选择不同的whl并下载。 然后执行安装: wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_scatter-2.0....
1、也是先知道要安装的torch_scatter的版本。 2、进这个网站: https://data.pyg.org/whl/ https://pytorch-geometric.com/whl/ 3、选择你的pytorch版本,比如我的是pytorch2.1.2,并且我要装GPU版本,而且我的cuda是11.8版本的: 4、进去后,直接搜你想要的包,然后按照你的python版本和操作系统选择,比如: ...
-, 视频播放量 309、弹幕量 1、点赞数 6、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 开始运动的从年, 作者简介 心之所向 素履以往,相关视频:使用最强GPT+数模AI做数学建模,以妈妈杯演为例教学演示,自学编程和计算机科班的差别究竟在哪里?看完我悟了!,B站强推
torch.gather/torch.scatter,torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor参数:input被索引的tensordim索引