(10)点击导入权重数据,并点击确定,之后点击开始计算 2.GUI主要程序如下 function varargout = TOPSISjisuanjiemian(varargin) % TOPSISJISUANJIEMIAN MATLAB code for TOPSISjisuanjiemian.fig % TOPSISJISUANJIEMIAN, by itself, creates a new TOPSISJISUANJIEMIAN or raises the existing % singleton*. % % H =...
基于MATLAB的TOPSIS法计算App如下: 点击导入数据按键——点击计算权重——在熵权法和变异系数法中选择一个方法计算权重,获得权重计算的权重excel文件——点击导入权重数据按键——点击开始计算——出现结果显示加载的数据表、每个指标对应的权重和每个个体的得分表——同时生成对应的数据结果exce文件:TOPSIS法得分表.xlsx和...
通过matlab实现topsis算法 TOPSIS算法程序,包括矩阵列的正向化(将极小型和中间型化为极大型)、矩阵的归一化处理(消除量纲)、最后计算各个元素对应得得分。 代码如下: clc;cleara= input('');[m,n]=size(a);whiletruetyp= input('请输入列指标类型 极小型 or 中间型 or 无','s');iftyp =='极小型'index...
function [ output_args ] = TOPSIS( A,W,M,N )topsis法，指标归一化采用向量归一化法，即正负指标均存在 A为决策矩阵，W为权值矩阵,M为正指标所在的列，N为负指标所在的列 [ma,na]=size(A);A=xiangliangguiyi(A); %用向量归一化法得到[标准决策矩阵]for i=1:na B(:,i)=A(:,i...
通过matlab实现topsis算法 TOPSIS算法程序，包括矩阵列的正向化（将极⼩型和中间型化为极⼤型）、矩阵的归⼀化处理（消除量纲）、最后计算各个元素对应得得分。代码如下：clc;clear a = input('');[m,n] = size(a);while true typ = input('请输⼊列指标类型极⼩型 or 中间型 or ⽆','s');...
Matlab程序如下: x=[ 21584 76.7 7.3 1.01 78.3 97.5 2.0 24372 86.3 7.4 0.80 91.1 98.0 2.0 22041 81.8 7.3 0.62 91.1 97.3 3.2 21115 84.5 6.9 0.60 90.2 97.7 2.9 24633 90.3 6.9 0.25 95.5 97.9 3.6];%矩阵 [n,m]=size(x); %将3,4,7的低优指标去倒数转化为高优指标并且把所有指标换成接近的...
计算的MATLAB程序如下: x=[0.1 5 5000 4.7 0.2 6 6000 5.6 0.4 7 7000 6.7 0.9 10 10000 2.3 1.2 2 400 1.8]; y=zscore(x) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 我们首先对表14.1中属性2的数据进行最优值为给定区间的变换。然后对属性值进行向量规范化,计算结果见表14.4。
TOPSIS.m程序 clear all clc %% 导入数据 % (1)在工作区右键,点击新建(Ctrl+N),输入变量名称为X % (2)双击进入X,输入或拷贝数据到X % (3)关掉这个窗口,点击X变量,右键另存为,保存为mat文件 % (4)注意,代码和数据要放在同一个目录下哦,且Matlab的当前文件夹也要是这个目录。
5.matlab实现 下面是一个交互性强的matlab程序,实际使用可以直接运行。 %自定义函数Positivization.m function[posit_x]=Positivization(x,type,i) %输入变量有三个: %x:需要正向化处理的指标对应的原始列向量 %type:指标的类型(1:极小型,2:中间型,3:区间型) ...
熵权法及改进的TOPSIS一熵权法熵权法确定客观权重熵学理论最早产生于物理学家对热力学的研究,熵的概念最初描述的是一种单项流动不可逆转的能量传递过程,随着思想和理论的不断深化和发展,后来逐步形成了热力学熵统计熵信息熵三种思路。美国数学家克劳