函数代码 function topsis_example(data, data_types, up_OK, down_OK, upper_bounds, lower_bounds,middle) % 数据预处理 [num_objects, num_attributes] = size(data);
二、TOPSIS 2.1 关于TOPSIS 2.2 正向化处理 2.3 进行标椎化处理 2.4 对各个目标(决策、方案等)进行评分 三、熵权法 3.1 定义 3.2 计算步骤 总结 前言 在前面的《利用Matlab实现AHP评判模型》一文中,我们有讨论到AHP的一些缺点,例如主观性过强、判断矩阵的填写需要专家填写难以实现以及缺乏数据支撑等。所以在这里我...
熵权法topsisPython代码 熵权法求权重matlab代码 熵权法是一种客观赋值的方法,即它通过数据所包含的信息量来确定权重,形象的说如果每个人考试都能考100分,那么这个指标对于这些人的评价是毫无意义的,因为没有任何区分度,熵权法就是通过区分度来确定对于特征的权值,从而能够对事物进行综合的评价。 一般来说,若某个指标...
了解了两种算法的基本原理,我们很容易想到,可以通过熵权法算出各指标的权重,进而通过topsis分析法进行评分,就能得到可信度较高的结果 二、算法步骤 1.判断指标类型 topsis模型一般是在所有指标均为极大型指标(数据越大越好)的基础上进行运算的,因此要判断各个指标都是什么类型,方便后面进行数据正向化。 一般的常见类型...
MATLAB仿真代码在文末!! 写在前面: 熵权法也属于一种综合评价方法,没有主观性,可与前面几篇文章提到的方法联合使用。 子木:层次分析法原理及计算过程详解1832 赞同 · 43 评论文章 子木:TOPSIS(逼近理想解)算法原理详解与代码实现383 赞同 · 14 评论文章 子木:灰色关联算法原理与实现详解207 赞同 · 20 评论...
一、TOPSIS算法 1.1 TOPSIS算法的原理 TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)可翻译为逼近理想解排序法,国内常简称为优劣解距离法TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。
熵权法及改进的TOPSIS一熵权法熵权法确定客观权重熵学理论最早产生于物理学家对热力学的研究,熵的概念最初描述的是一种单项流动不可逆转的能量传递过程,随着思想和理论的不断深化和发展,后来逐步形成了热力学熵统计熵信息熵三种思路。美国数学家克劳
熵权法及改进的TOPSIS及matlab应用熵权法及改进的TOPSIS 一、熵权法 1.熵权法确定客观权重 熵学理论最早产生于物理学家对热力学的研究,熵的概念最初描述的是一种单项流动、 不可逆转的能量传递过程,随着思想和理论的不断深化和发展,后来逐步形成了热力学熵、统计熵、信息熵三种思路。美国数学家克劳德·艾尔伍德·...
熵权法及改进的TOPSIS及matlab应用熵权法及改进的TOPSIS 一、熵权法 1.熵权法确定客观权重 熵学理论最早产生于物理学家对热力学的研究,熵的概念最初描述的是一种单项流动、不可逆转的能量传递过程,随着思想和理论的不断深化和发展,后来逐步形成了热力学熵、统计熵、信息熵三种思路。美国数学家克劳德·艾尔伍德·...
这里呢,我们还是利用之前帮k哥选对象的例题,在之前的TOPSIS法中呢,我们已经得到了正向化矩阵,下一步就是进行正向化矩阵标准化,标准化就是用每个值除以它所在列的这些值的一个平方和,之后在开方。如果指标中有负数,就是指标值减去最小值除以最大值减最小值,下一步就要计算概率矩阵P了,概率矩阵P就是归一化,我们...