函数代码 function topsis_example(data, data_types, up_OK, down_OK, upper_bounds, lower_bounds,middle) % 数据预处理 [num_objects, num_attributes] = size(data);
TOPSIS为逼近理想解的排序方法。正理想解,各个属性值都达到各候选方案种的最好的值。负理想解,各个属性值都达到各候选方案种的最差的值。 评价步骤: 步骤1:构建决策矩阵aij。 步骤2:对决策矩阵根据属性进行规范化处理,消除量纲不同带来的影响。 步骤3:构建权重值j,可以通过AHP法、熵权法、模糊综合评价法等方法。
熵权法及改进的TOPSIS及matlab应用熵权法及改进的TOPSIS 一、熵权法 1.熵权法确定客观权重 熵学理论最早产生于物理学家对热力学的研究,熵的概念最初描述的是一种单项流动、不可逆转的能量传递过程,随着思想和理论的不断深化和发展,后来逐步形成了热力学熵、统计熵、信息熵三种思路。美国数学家克劳德·艾尔伍德·...
熵权法及改进的TOPSIS一熵权法熵权法确定客观权重熵学理论最早产生于物理学家对热力学的研究,熵的概念最初描述的是一种单项流动 不可逆转的能量传递过程,随着思想和理论的不断深化和发展,后来逐步形成了热力学熵 统计熵信息熵三种思路。美国数学家
4.1 熵权法的优点 4.2 熵权法的缺点 4.3 熵权法的使用 MATLAB仿真代码 参考文献: MATLAB仿真代码在文末!! 写在前面: 熵权法也属于一种综合评价方法,没有主观性,可与前面几篇文章提到的方法联合使用。 子木:层次分析法原理及计算过程详解1793 赞同 · 43 评论文章 子木:TOPSIS(逼近理想解)算法原理详解与代码实...
2-3-2 评价决策类-熵权法matlab代码讲解是【数学建模快速入门】数模加油站:数学建模模型、算法、编程、写作及Matlab等软件学习教程(数学建模国赛美赛必看教程)的第8集视频,该合集共计45集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
本人基于MATLAB的GUI界面设计了一个操作简单TOPSIS法计算功能界面如下: 点击导入数据按键——点击计算权重——在三种方法层次分析法、熵权法和变异系数法中选择一个方法计算权重,获得权重计算的权重excel文件——点击导入权重数据按键——点击开始计算——出现结果显示加载的数据表、每个指标对应的权重和每个个体的得分表—...
1.topsis分析法 2.熵权法 3.两种算法的结合 二、算法步骤 1.判断指标类型 2.数据正向化 3.正向化矩阵标准化 4.计算概率矩阵P 5.计算各个指标的信息熵 6.计算信息效用值 7.计算熵权 8.计算最优距离和最劣距离 9.计算未归一化得分以及归一化得分 三、MATLAB代码实现 1.主函数topsis.m 2.正向化函数 Positi...
一、TOPSIS算法 1.1 TOPSIS算法的原理 TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)可翻译为逼近理想解排序法,国内常简称为优劣解距离法TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。
熵权法topsisPython代码 熵权法求权重matlab代码,熵权法是一种客观赋值的方法,即它通过数据所包含的信息量来确定权重,形象的说如果每个人考试都能考100分,那么这个指标对于这些人的评价是毫无意义的,因为没有任何区分度,熵权法就是通过区分度来确定对于特征的权值,从