函数代码 function topsis_example(data, data_types, up_OK, down_OK, upper_bounds, lower_bounds,middle) % 数据预处理 [num_objects, num_attributes] = size(data); normalized_data = zeros(num_objects, num_attributes); % 1. 根据数据类型进行正向化处理 for i = 1:num_attributes switch data_...
熵权法topsisPython代码 熵权法求权重matlab代码 熵权法是一种客观赋值的方法,即它通过数据所包含的信息量来确定权重,形象的说如果每个人考试都能考100分,那么这个指标对于这些人的评价是毫无意义的,因为没有任何区分度,熵权法就是通过区分度来确定对于特征的权值,从而能够对事物进行综合的评价。 一般来说,若某个指标...
2-3-2 评价决策类-熵权法matlab代码讲解是【数学建模快速入门】数模加油站:数学建模模型、算法、编程、写作及Matlab等软件学习教程(数学建模国赛美赛必看教程)的第8集视频,该合集共计45集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
\1. 构造计算评分的公式:(x-min)/(max-min) \2. 统一指标类型 转化为极大型 指标正向化 极小型指标转换公式:max-x 中间型指标 区间型指标: \3. 正向化矩阵标准化 \4. 计算得分并归一化:x-min/(max-x)+(x-min) \5. 带权重的TOPSIS \6. 熵权法 代码: %% 第一步:把数据复制到工作区,并将这个...
三、MATLAB代码实现 1.主函数topsis.m 2.正向化函数 Positivization.m 3.熵权法函数 Entropy_Method.m 4.ln函数 mylog.m 写在前面 本篇不介绍熵权法以及topsis分析法的详细原理 若想了解请移步其他博客!!! 恰恰相反,本篇为懒人福利,适用于数学建模等需要快速解决问题的赛事。 一、算法简述 1.topsis分析法 to...
熵权法 熵值法的主要目的是对指标体系进行赋权 熵越大说明系统越混乱,携带的信息越少,权重越小;熵越小说明系统越有序,携带的信息越多,权重越大。 熵值法是一种客观赋权方法,,借鉴了信息熵思想,它通过计算指标的信息熵,根据指标的相对变化程度对系统整体的影响来决定指标的权重,即根据各个指标标志值的差异程度来...
1. 熵值-topsis代码data= [n,m]=size(data);maxdata=repmat(max(data),n,1); mindata=repmat(min(data),n,1);max_min=maxdata-mindata; stddata=(data-mindata)./max_min;%% 利用信息熵计算不同科目的权重 f=(1+stddata)./repmat(sum(1+stddata),n,1);e=-1/log(n)*sum(f.*log(f))...
熵权法及改进的TOPSIS一熵权法熵权法确定客观权重熵学理论最早产生于物理学家对热力学的研究,熵的概念最初描述的是一种单项流动 不可逆转的能量传递过程,随着思想和理论的不断深化和发展,后来逐步形成了热力学熵 统计熵信息熵三种思路。美国数学家
4.1 熵权法的优点 4.2 熵权法的缺点 4.3 熵权法的使用 MATLAB仿真代码 参考文献: MATLAB仿真代码在文末!! 写在前面: 熵权法也属于一种综合评价方法,没有主观性,可与前面几篇文章提到的方法联合使用。 子木:层次分析法原理及计算过程详解1793 赞同 · 43 评论文章 子木:TOPSIS(逼近理想解)算法原理详解与代码实...