评价模型TOPSIS与熵权法MATLAB代码 函数代码 function topsis_example(data, data_types, up_OK, down_OK, upper_bounds, lower_bounds,middle) % 数据预处理 [num_objects, num_attributes] = size(data); normalized_data = zeros(num_objects, num_attributes); % 1. 根据数据类型进行正向化处理 for i =...
熵权法topsisPython代码 熵权法求权重matlab代码 熵权法是一种客观赋值的方法,即它通过数据所包含的信息量来确定权重,形象的说如果每个人考试都能考100分,那么这个指标对于这些人的评价是毫无意义的,因为没有任何区分度,熵权法就是通过区分度来确定对于特征的权值,从而能够对事物进行综合的评价。 一般来说,若某个指标...
% 那么原因是因为你的Matlab的当前文件夹中不存在这个文件 % 可以使用cd函数修改Matlab的当前文件夹 % 比如说,我的代码和数据放在了: D:第2讲.TOPSIS法(优劣解距离法)\代码和例题数据 % 那么我就可以输入命令: %% 第二步:判断是否需要正向化 [n,m] = size(X); disp([‘共有’ num2str(n) '个评价对...
�� 目录 一、算法简述 1.topsis分析法 2.熵权法 3.两种算法的结合 二、算法步骤 1.判断指标类型 2.数据正向化 3.正向化矩阵标准化 4.计算概率矩阵P 5.计算各个指标的信息熵 6.计算信息效用值 7.计算熵权 8.计算最优距离和最劣距离 9.计算未归一化得分以及归一化得分 三、MATLAB代码实现 1.主函数t...
若某个选项被选择,则对应位置为1,未选择则为0。最终将多个选项的编码进行相加,得到一个数值。 以下是使用MATLAB进行附件2数据处理的代码:(求解代码见文末地址) 参考 ^https://mbd.pub/o/bread/ZJmXmp1w 发布于 2023-05-26 10:59・IP 属地中国台湾...
【新书节选】熵权法确定权重及Matlab&R实现 张敬信 数学建模评价类——基于熵权法的Topsis模型 参考清风老师的建模视频。 基于熵权法对Topsis模型是一种常用的综合评价方法,能充分利用 原始数据的信息,客观进行权重幅值,其结果能客观地反映各评价方案之间的差距。 记得最后的权重得… 小洋同学发表于数学建模—... 第...
TOPSIS 方法在多属性决策(MCDM)中的应用|附数据代码 逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)在 20 世纪 80 年代作为一种多准则决策方法出现。TOPSIS 选择与理想解的欧氏距离最短且与负理想解的距离最大的方案。
此外,我们还利用熵 topsis 方法评估食物系统的稳定性。对于情报学期刊指标权重的计算,结合python的代码和数据我们采用熵权法,通过对数据的处理和分析,得到了期刊学术质量、期刊影响力和期刊显示度等一级指标的权重。 对于重构粮食系统的建议Re-optimizing Food System...
TOPSIS 方法在多属性决策(MCDM)中的应用|附数据代码 逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)在 20 世纪 80 年代作为一种多准则决策方法出现。TOPSIS 选择与理想解的欧氏距离最短且与负理想解的距离最大的方案。
通过熵权法，确定了评价指标的权重，这反映了指标的重要性。构建决策矩阵，并计算正理想解与负理想解，从而计算出每个决策对象到正理想解的距离与到负理想解的距离，进而确定了综合评价结果。通过MATLAB编程实现了数据预处理，具体代码见文末链接。针对人工智能对大学生学习的积极影响，可以观察到在学习效率...