评价模型TOPSIS与熵权法MATLAB代码 函数代码 function topsis_example(data, data_types, up_OK, down_OK, upper_bounds, lower_bounds,middle) % 数据预处理 [num_objects, num_attributes] = size(data); normalized_data = zeros(num_objects, num_attributes); % 1. 根据数据类型进行正向化处理 for i =...
熵权法及改进的TOPSIS及matlab应用熵权法及改进的TOPSIS 一、熵权法 1.熵权法确定客观权重 熵学理论最早产生于物理学家对热力学的研究,熵的概念最初描述的是一种单项流动、不可逆转的能量传递过程,随着思想和理论的不断深化和发展,后来逐步形成了热力学熵、统计熵、信息熵三种思路。美国数学家克劳德·艾尔伍德·...
熵权法topsisPython代码 熵权法求权重matlab代码 熵权法是一种客观赋值的方法,即它通过数据所包含的信息量来确定权重,形象的说如果每个人考试都能考100分,那么这个指标对于这些人的评价是毫无意义的,因为没有任何区分度,熵权法就是通过区分度来确定对于特征的权值,从而能够对事物进行综合的评价。 一般来说,若某个指标...
没有此类文件或目录。 % 那么原因是因为你的Matlab的当前文件夹中不存在这个文件 % 可以使用cd函数修改Matlab的当前文件夹 % 比如说,我的代码和数据放在了: D:第2讲.TOPSIS法(优劣解距离法)\代码和例题数据 % 那么我就可以输入命令: %% 第二步:判断是否需要正向化 [n,m] = size(X); disp([‘共有’ ...
1.topsis分析法 2.熵权法 3.两种算法的结合 二、算法步骤 1.判断指标类型 2.数据正向化 3.正向化矩阵标准化 4.计算概率矩阵P 5.计算各个指标的信息熵 6.计算信息效用值 7.计算熵权 8.计算最优距离和最劣距离 9.计算未归一化得分以及归一化得分 三、MATLAB代码实现 1.主函数topsis.m 2.正向化函数 Positi...
内容提示: 第5卷 第 4期 2014年 8月 地球环境学报 Journal of Earth Environm ent V_ 01.5 NO.4 Aug.2014 doi:1 0.75 1 5/JEE20 1 404004 在 Matlab中实现熵权 TOPSIS法对地下水综合评价 黄耀裔 ,魏星,苏建云,杨琳珩 ,陈文成 (泉州师范学院 资源与环境科学学院,泉州 362000) 摘要 :在 Madab中编程...
在Madab中编程实现基于熵权的TOPSIS法综合评价模型.利用此模型对福建省晋江市浅层地下水环境质量进行综合评价,引入《地下水质量标准》中的五类标准值作为虚拟水样监测点来划分水质评价等级,并对水质质量进行优劣排序,评价等级结果与基于因子分析法评价结果基本一致,表明该法具有一定的可行性,且计算简便,代码易于移植复用,...
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TOPSIS为逼近理想解的排序方法。正理想解,各个属性值都达到各候选方案种的最好的值。负理想解,各个属性值都达到各候选方案种的最差的值。 评价步骤: 步骤1:构建决策矩阵aij。 步骤2:对决策矩阵根据属性进行规范化处理,消除量纲不同带来的影响。 步骤3:构建权重值j,可以通过AHP法、熵权法、模糊综合评价法等方法。
TOPSIS为逼近理想解的排序方法。正理想解,各个属性值都达到各候选方案种的最好的值。负理想解,各个属性值都达到各候选方案种的最差的值。 评价步骤: 步骤1:构建决策矩阵aij。 步骤2:对决策矩阵根据属性进行规范化处理,消除量纲不同带来的影响。 步骤3:构建权重值j,可以通过AHP法、熵权法、模糊综合评价法等方法。