评价模型TOPSIS与熵权法MATLAB代码 函数代码 function topsis_example(data, data_types, up_OK, down_OK, upper_bounds, lower_bounds,middle) % 数据预处理 [num_objects, num_attributes] = size(data); normalized_data = zeros(num_objects, num_attributes); % 1. 根据数据类型进行正向化处理 for i =...
以下是完整的熵权TOPSIS法MATLAB代码: matlab function final_scores = entropyWeightTOPSIS(data) % 计算权重 weights = calculateEntropyWeights(data); % TOPSIS评价 final_scores = topsisEvaluation(data, weights); end % 示例数据 data = [ 0.1, 5, 5000, 4.7; 0.2, 6, 6000, 5.6; 0.4, 7, 7000, ...
熵权法topsisPython代码 熵权法求权重matlab代码 熵权法是一种客观赋值的方法,即它通过数据所包含的信息量来确定权重,形象的说如果每个人考试都能考100分,那么这个指标对于这些人的评价是毫无意义的,因为没有任何区分度,熵权法就是通过区分度来确定对于特征的权值,从而能够对事物进行综合的评价。 一般来说,若某个指标...
二、TOPSIS 2.1 关于TOPSIS 2.2 正向化处理 2.3 进行标椎化处理 2.4 对各个目标(决策、方案等)进行评分 三、熵权法 3.1 定义 3.2 计算步骤 总结 前言 在前面的《利用Matlab实现AHP评判模型》一文中,我们有讨论到AHP的一些缺点,例如主观性过强、判断矩阵的填写需要专家填写难以实现以及缺乏数据支撑等。所以在这里我...
基于熵权法的topsis分析(包含matlab源码以及实例) �� 目录 一、算法简述 1.topsis分析法 2.熵权法 3.两种算法的结合 二、算法步骤 1.判断指标类型 2.数据正向化 3.正向化矩阵标准化 4.计算概率矩阵P 5.计算各个指标的信息熵 6.计算信息效用值
python熵权法topsis代码 熵权topsis法matlab代码 TOPSIS法(优劣解距离法) \1. 构造计算评分的公式:(x-min)/(max-min) \2. 统一指标类型 转化为极大型 指标正向化 极小型指标转换公式:max-x 中间型指标 区间型指标: \3. 正向化矩阵标准化 \4. 计算得分并归一化:x-min/(max-x)+(x-min)...
熵权法及改进的TOPSIS一熵权法熵权法确定客观权重熵学理论最早产生于物理学家对热力学的研究,熵的概念最初描述的是一种单项流动不可逆转的能量传递过程,随着思想和理论的不断深化和发展,后来逐步形成了热力学熵统计熵信息熵三种思路。美国数学家克劳
MATLAB:MATLAB是一种强大的数值计算和数据分析软件,具有丰富的工具箱和函数,可以方便地进行熵权TOPSIS法的计算和分析。 Python:Python是一种流行的编程语言,在Python中,我们可以利用各种开源的数据分析库(如numpy和pandas)以及机器学习库(如scikit-learn)来实现熵权TOPSIS法的计算和分析。
内容提示: 第5卷 第 4期 2014年 8月 地球环境学报 Journal of Earth Environm ent V_ 01.5 NO.4 Aug.2014 doi:1 0.75 1 5/JEE20 1 404004 在 Matlab中实现熵权 TOPSIS法对地下水综合评价 黄耀裔 ,魏星,苏建云,杨琳珩 ,陈文成 (泉州师范学院 资源与环境科学学院,泉州 362000) 摘要 :在 Madab中编程...
% 注意,p有可能为0,此时计算ln(p)*p时,Matlab会返回NaN,所以这里我们自己定义一个函数 e = -sum(p .* mylog(p)) / log(n); % 计算信息熵D(i) = 1- e; % 计算信息效用值 end W = D ./ sum(D); % 将信息效用值归一化,得到权重 ...