TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）方法是由C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出。TOPSIS方法是一种通过与理想化目标的接近程度进行排序的方法，主要用于对现有对象进行相对优劣评价。TOPSIS方法要求各效用函数具有单调递增或递减性。该方法在多目标决策分析中应用广泛...
2.3C-TOPSIS研究 对于银行来说,优质的商户业务不仅能为银行吸收大量的存款及中间业务收入,还能通过提供后续的融资、贷款等衍生业务获取利润,通过TOPSIS算法分析商户价值可以更好地确定商户的优劣程度,而用于衡量商户价值的各类指标体系便是构造3C-TOPSIS商户评价模型的前提条件。 在确保评价结果可解释性的同时,本文以真实收...
TOPSIS法首先找出评价指标的正负理想解值(A+和A-)，接着计算出各评价对象分别与正负理想解的距离值D+和D-。根据D+和D-值，最终计算得出各评价对象与最优方案的接近程度(C值)，并可针对C值进行排序。最终从上表可知：评价对象4，即开发区4，它的相对接近度C值最高为0.9995，因而说明开发区4在政...
全国大学生数学竞赛官方通知! 校苑数模 Hi,这里是校苑数模,专注于数学及应用数学教育。旗下培训、竞赛、社区、人才对接形成了数学教育的闭环。依托中国优选法统筹法与经济数学研究会等优势资源,在领域内深耕10年。 220篇原创内容 公众号 喜欢此内容的人还喜欢 高性价比院校白名单...
TOPSIS(Technique for Order Preference bySimilarity to Ideal Solution)可翻译为逼近理想解排序法,国内通常简称为优劣解距离法。 TOPSIS法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。用数据进行准确的说明,而且也对决策...
核心思想:熵权法是一种基于信息论的客观赋权方法。它利用信息熵来衡量评价指标的不确定性,并据此分配权重。信息熵反映了某指标在多个评价对象之间的离散程度。 基本原理:若某个指标的数据变异程度大,即信息分布离散程度高,提供的信息量较多,则其在综合评价中的权重应越高;反之,若指标值越集中,则权重越低。熵权...
TOPSIS全称Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution ，topsis法是C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的，它根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。作为一种逼近于理想解的排序法，该方法只要求各效用函数具有单调递增(或...
2.构成加权规范阵C=(c~ij~)~m*n~ 3.确定正负理想解的距离 4.计算各方案到正理想解与负理想解的距离 5.计算各方案的综合评价指数 6.排列方案的优劣次序 TOPSIS简介 客观评价方法中的一种,亦称为理想解法,是一种有效的多指标评价方法。这种方法通过构造评价问题的正理想解和负理想解,即各指标的最优解和最...
01.TOPSIS简介C.L.H wang和K. Yoon于1981年首次提出TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution),可翻译为逼近理想解排序法,国内常简称为优劣解距离法。 TOPSIS法是一种常用的综…
TOPSIS综合评价法是一种常用的多目标决策分析方法，它根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序，从而评估现有对象的相对优劣。TOPSIS法的全称是Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，是由C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出的。TOPSIS综合评价法的基本原理是通过检测...