TOPSIS法较之单项指标相互分析法,能集中反映总体情况、能综合分析评价,具有普遍适用性。例如,TOPSIS在评价卫生质量、计划免疫工作质量、房地产投资选址;评价企业经济效益、城市间宏观经济效益、地区科技竞争力、各地区农村小康社会等方面都已得到广泛、系统的应用。 Boran等人将TOPSIS应用在...
TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 可翻译为逼近理想解排序法,国内常简称为优劣解距离法。是根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价[1]。 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地...
TOPSIS 是一种广泛使用的多属性决策分析方法,由Hwang和Yoon在1981年提出。TOPSIS的基本理念是在多个备选方案中选择一个方案,该方案的属性值与理想最优方案(positive ideal solution,简称“PIS”)最为接近,而与理想最劣方案(negative ideal solution,简称“NIS”)最为疏远。 在我们的购车计划中,有多达10款车型可以选...
1、概述TOPSIS法也称为“优劣解距离法”,是一种基于原始数据的综合评价方法,适用于对多个评价对象进行比较分析。算法实现基本过程为基于标准化处理后的原始数据矩阵构建加权判断矩阵,分别计算评价指标中的“正理想解”和“负理想解”,即“最优方案”和“最劣方案”,...
一、TOPSIS方法 TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 可翻译为逼近理想解排序法,国内常简称为优劣解距离法 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息, 其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。
Entropy Weighted TOPSIS (熵权 TOPSIS) 法是综合熵权法和TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 方法的一种决策分析技术。 熵权法 熵权法是一种客观赋权方法,它根据指标的变异程度 (熵值) 来判断指标对综合评价的影响程度。变异程度越大,熵值越高,指标权重越大。熵权法的核心步骤...
TOPSIS 法的基本思想是: 对原始数据同趋 势后构建归一化矩阵, 计算评价对象与最优向量和最劣向量的 差异, 以此测度评价对象的差异。 假设有 n 个评价对象,m 个 指标, TOPSIS 法的基本步骤为: (1)步骤 1 :原始数据正向化+同趋势化 由于平台存在“正向指标”、“负向指标”,将分别对这两类数据做预处...
Topsis是一个非常有趣的评价类模型,该模型是远优于层次分析法的,强烈推荐食用。抱着“若无必要,勿添新知”的想法,下面解决问题的过程博主尽量不引入没有必要的知识点,但都会在最后补充完整! Topsis法解决问题三步曲: 第一步:将原始矩阵正向化 这一步是用来统一指标类型的,将所有的指标转化为极大型指标称为指标...
TOPSIS 法中 “ 理想解 ”和“ 负理想解 ”是 TOPSIS 法的两个基本概念。所谓理想解是一设想的最优的解(方案),它的各个属性值都达到各备选方案中的最好的值;而负理想解是一设想的最劣的解(方案),它的各个属性值都达到各备选方案中的最坏的值。方案排序的规则是把各备选方案与理想解和负理想解做比较,...
topsis综合评价法介绍 TOPSIS综合评价法，全称为Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution，是由和于1981年首次提出的。它是一种根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法。这种方法只要求各效用函数...