对于熵权TOPSIS法中第一步计算指标权重，通常是使用“一次法”，即直接对所有数据进行权重计算。这样做的优点是权重稳定，跨年可比性强，适合综合评价整个期间的表现。若“多次法”分年份进行熵值法缺点在于权重不同可能不可比。那么在SPSSAU中，依旧使用上文的熵值法案例数据，我们首先进行熵值法，“一次法”得到各指标...
熵权TOPSIS法是一种结合熵权法与TOPSIS法的多准则决策分析方法,通过客观赋权与距离综合评价实现方案的排序优化。其核心在于利用熵权法
Entropy Weighted TOPSIS (熵权 TOPSIS) 法是综合熵权法和TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 方法的一种决策分析技术。 熵权法 熵权法是一种客观赋权方法,它根据指标的变异程度 (熵值) 来判断指标对综合评价的影响程度。变异程度越大,熵值越高,指标权重越大。熵权法的核心步骤...
熵权-topsis公式 熵权-topsis公式是综合评价多指标数据的有效方法。它结合熵权法确定指标权重与topsis法进行优劣排序。熵权法原理源于信息熵概念，衡量指标信息无序程度。信息熵越小 ，表示该指标携带信息越丰富 。计算信息熵需先对原始数据进行标准化处理 。标准化可消除不同指标量纲差异对结果的影响 。设数据矩阵为X=...
TOPSIS法用于研究评价对象与‘理想解’的距离情况,结合‘理想解’(正理想解和负理想解),计算得到最终接近程度C值。熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS,但在计算数据时,首先会利用熵值(熵权法)计算得到各评价指标的权重,并且将评价指标数据与权重相乘,得到新的数据,利用新数据进行TOPSIS法研究。
在“综合评价”模块中选择“熵权topsis”方法，将分析项拖拽到右侧分析框中，点击“开始分析”即可。三、SPSSAU数据处理 1.数据正向化/逆向化处理 如果数据中有逆向指标（数字越大反而越不好的意思），此时需要使用‘SPSSAU数据处理->生成变量’的‘逆向化’功能处理。让数据变成正向指标（即数字越大越好的意思）。‘...
熵权-topsis法基本原理 熵权-topsis法是结合熵权法与topsis法的综合评价方法 。 它用于多指标复杂系统中对方案进行优劣排序 。熵权法通过信息熵计算各指标客观权重 。信息熵反映指标携带信息的不确定性程度 。指标数据波动大则携带信息多,熵值小 。如某产品质量指标波动大,其熵值就小 。计算信息熵需先对原始数据进行...
TOPSIS 法两者结合的产物，其中熵权法用于指标客观赋权，熵是热力学中代表某个系统混乱程度的概念，熵权...
熵权公式为：(1 - ej)/∑(1 - ej)，（ej为第j个指标的信息熵）。topsis法以距离概念对方案进行排序。它需要确定正理想解和负理想解。正理想解是各指标的最优值组合。负理想解是各指标的最劣值组合。比如在企业绩效评价中确定正负理想解。计算各方案到正理想解和负理想解的距离。距离计算采用欧氏距离公式：...
通俗地讲,熵权TOPSIS法是先使用熵权法得到新数据newdata(数据成熵权法计算得到的权重),然后利用新数据newdata进行TOPSIS法研究。 二、操作 SPSSAU操作 (1)点击SPSSAU综合评价里面的‘熵权TOPSIS’按钮。如下图 SPSSAU仪表盘 (2)拖拽数据后点击开始分析 三、数据处理 四、案例背景 当前有6个国家经济技术开发区,分别在...