Entropy Weighted TOPSIS (熵权 TOPSIS) 法是综合熵权法和TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 方法的一种决策分析技术。 熵权法 熵权法是一种客观赋权方法,它根据指标的变异程度 (熵值) 来判断指标对综合评价的影响程度。变异程度越大,熵值越高,指标权重越大。熵权法的核心步骤...
熵权TOPSIS法是一种综合了熵权法和TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,即逼近理想解的排序方法)的决策分析技术。该方法结合了熵权法在客观赋权方面的优势和TOPSIS法在多目标决策分析中的有效性,主要用于评估和选择多个替代方案。 一、熵权法 熵权法是一种客...
1、熵值法计算指标权重 关于面板数据进行熵值法权重计算，上文已经介绍两种方法，“一次法”和“多次法”，且“一次法”是绝大部分文献使用的方法。对于熵权TOPSIS法中第一步计算指标权重，通常是使用“一次法”，即直接对所有数据进行权重计算。这样做的优点是权重稳定，跨年可比性强，适合综合评价整个期间的表现。若...
TOPSIS法用于研究评价对象与‘理想解’的距离情况，结合‘理想解’（正理想解和负理想解），计算得到最终接近程度C值。熵权TOPSIS法核心在于TOPSIS，但在计算数据时，首先会利用熵值（熵权法）计算得到各评价指标的权重，并且将评价指标数据与权重相乘，得到新的数据，利用新数据进行TOPSIS法研究。通俗地讲，熵权TOPSIS法...
为了解决这一问题,熵权TOPSIS方法应运而生。 2.熵权法 熵权法是一种基于信息熵的权重确定方法。其基本思想是根据每个指标的信息熵来评估其对决策结果的贡献度。信息熵可以反映指标值的不确定度,熵越大表示指标对结果的贡献度越小。通过计算每个指标的熵值,可以确定其权重。 具体步骤如下: -收集参考数据。 -将...
熵权topsis法是一种组合评价方法,主要应用于决策分析中,用于评估和选择多个替代方案。它结合了熵权法和topsis法的优势,以解决传统topsis法在指标权重确定上的主观性问题。 熵权法是基于信息熵的概念来确定各评价指标的权重。信息熵原本是信息论中衡量信息不确定性的指标,在这里被用来衡量各个评价指标的变异程度。一个...
Topsis法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。简单来说,熵权TOPSIS法是先使用熵权法得到新数据newdata(数据成熵权法计算得到的权重),然后利用新数据newdata进行TOPSIS法研究。 步骤 1.数据优化:熵权法确定权重 这是开始进行Topsis的先行步骤,也是整个熵权Topsi...
熵权TOPSIS 法是将熵权法和 TOPSIS 方法结合起来的一种多指标决策分析方法。它首先利用熵权法确定各指标的权重,然后利用 TOPSIS 方法求解最优方案或对象。 熵权TOPSIS 法的步骤如下: 9.根据熵权法计算指标的权重。 10.根据熵权法得到的指标权重,计算各指标的得分,公式如下: 其中 表示方案或对象 在指标 上的取值,...
熵权TOPSIS法是一种综合评价方法,主要用于多指标决策问题。以下是使用Stata进行熵权TOPSIS的具体步骤: 数据标准化 📊 由于各指标的量纲不同,首先需要对数据进行标准化处理。常用的方法是极小极大归一化。对于正向指标,计算公式为:$$ x_{ij} = \frac{x_{ij} - \min(x_{ij})}{\max(x_{ij}) - \min(...
面板数据熵权topsis法分析流程如下：一、案例背景 当前有9家公司连续5年（2018-2022年）的财务指标数据，想要通过这份数据，确定9家公司的财务排名情况。因为各项财务指标的权重有所不同，所以选择使用熵权topsis法进行研究。数据为9家公司连续5年的5个财务指标的数据，因为同时包含时间序列数据和截面数据，属于面板数据...