top_k_accuracy = (1/N) *Σ(i=1 to N) [y_i in top_k(y_i)] 其中,N为样本数,y_i为第i个样本的真实标签,y_i为第i个样本预测出的标签,top_k(y_i)表示在y_i的所有分类结果中,取前k个。 例如,当k=3时,如果第i个样本的真实标签为'cat',而模型预测出的分类结果为['dog', 'cat', '...
解决办法:top-k Accuracy 在模型迭代过程中,“top-k Accuracy”可能会持续提高,这反映了性能的提升。然而,准确率可能会在一段时间内保持不变,如下所示: 所以,top-k Accuracy常用于评估模型改进策略,模型最终性能仍然要通过top-1 Accuracy评估。 在Scikit-learn中也提供了top-k Accuracy评估指标。 在二分类问题中,...
Accuracy与Top-5 Accuracy 我们在上文中提到,对于所有类别同等重要的多分类问题,计算模型的准确性时需要同时考虑正类和负类,这也就是多分类问题的常用指标Accuracy。计算Accuracy的过程很简单,就是算一下有多少预测对了的样本再除以总样本即可。 如果我们的分类个数非常大,如要一千类以上,那么类别之间就可能出现特征...
1. 字符错误率 (CER, character error rate):评价文本修复任务,计算最高预测修复序列和目标序列之间的归一化差异; 2. top-k accuracy:评价文本修复或地域归因任务,计算预测结果中概率最大的前 k 个结果包含正确标签的占比,常用 top 1 准确率; 3. distance metric (Methods):评价时间归因任务,计算预测分布的平...
top_k_accuracy = np.mean(correct) * k # 计算最后的准确率 return top_k_accuracy print(calculate_top_k_accuracy(logits, y, k=2)) # 1.0 print(calculate_top_k_accuracy(logits, y, k=1)) # 0.5 3.2 Tensorflow中的实现 虽然Top-K准确率也是一个非常常见的指标,但是在Tensorflow中却没有直接封...
本文简要介绍python语言中 sklearn.metrics.top_k_accuracy_score 的用法。 用法: sklearn.metrics.top_k_accuracy_score(y_true, y_score, *, k=2, normalize=True, sample_weight=None, labels=None) Top-k 准确度分类得分。 该指标计算正确标签出现在预测的前 k 标签中的次数(按预测分数排名)。请注意,...
接下来是ROC曲线和AUC，它们为比较分类器性能提供了绝对标准。ROC曲线描绘了模型真阳性率和假阳性率随阈值变化的关系，AUC值越大，表示模型性能越好。理想情况下，完美分类器的ROC曲线是(0,0)-(0,1)-(1,1)，AUC为1。对于多分类问题，如ImageNet中的数千类图像识别，Accuracy和Top-5 Accuracy有所...
top_k_categorical_accuracy( y_true, y_pred, k=5 ) 参数 y_true 基本事实值。 y_pred 预测值。 k (可选)要查看计算准确性的顶级元素的数量。默认为 5。 返回 Top K 分类准确率值。 单机使用: y_true = [[0, 0, 1], [0, 1, 0]] y_pred = [[0.1, 0.9, 0.8], [0.05, 0.95, 0]...
def accuracy(output, target, topk=(1,)): """Computes the precision@k for the specified values of k""" maxk = max(topk) batch_size = target.size(0) _, pred = output.topk(maxk, 1, True, True) # 返回最大的k个结果(按最大到小排序) ...
top_values, top_indices = K.get_session().run(tf.nn.top_k(_pred_test, k=5)) Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如果您需要精确度指标,可以将其添加到模型"top_k_categorical_accuracy"中. model.compile('adam','categorical_crossentropy', ['accuracy','top_k_categorical_accuracy']) ...