之前一直不清楚Top1和Top5是什么,其实搞清楚了很简单,就是两种衡量指标,其中,Top1就是普通的Accuracy,Top5比Top1衡量标准更“严格”, 具体来讲,比如一共需要分10类,每次分类器的输出结果都是10个相加为1的概率值,Top1就是这十个值中最大的那个概率值对应的分类恰好正确的频率,而Top5则是在十个概率值中从...
shuffle=True)# 定义一个函数来计算top5准确率deftop5_accuracy(output,target,topk=(1,)):withtorch.no_grad():maxk=max(topk)batch_size=target.size(0)_,pred=output.topk(maxk,1,True,True)pred=pred.t()correct=pred.eq(target.view(1,-1).expand_as(pred))res=[]forkintopk:correct_k=correc...
import torch def accuracy(output, target, topk=(1,)): maxk = max(topk) # topk=(1,)取top1准确率,topk=(1,5)取top1和top5准确率 batch_size = target.size(0) _, pred = output.topk(maxk, 1, True, True) # topk参数中,maxk取得是top1准确率,dim=1是按行取值, largest=1是取最大...
line 1, in <module> python ImportError: No module named paramiko 模块没有安装 接下来安装 ...
用Python写个自动批改作业系统 一、亮出效果 最近一些软件的搜题、智能批改类的功能要下线。 退1024步讲,要不要自己做一个自动批改的功能啊?万一哪天孩子要用呢! 昨晚我做了一个梦,梦见我实现了这个功能,如下图所示: 功能简介:作对了,能打对号;做错了,能打叉号;没做的,能补上答案。
Provide a link to a GitHub Gist of a Python script that can reproduce your issue (or just copy the script here if it is short). ramananbalakrishnan mentioned this issue Oct 6, 2016 Add top-k classification accuracy metrics #3987 Merged stale bot added the stale label May 23, 2017 ...
使用caffe自动测试模型top5的结果 方法很简单,直接在定义网络的prototxt里面最后加一层就可以了。 这一层定义如下 layer{ name:"accuracy_5"type:"Accuracy"bottom:"fc8_sum"bottom:"label"top:"accuracy_5"accuracy_param{ top_k:5 }include{ phase:TEST } }...
基于特征的系统展现了良好的性能，但由于显式的数据关联有更高的时延；直接和半直接系统低时延，但在...
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) # 假设有100个样本的训练数据和标签 X_train = np.random.rand(100, input_dim) y_train = np.random.randint(0,2, size=(100, num_classes)) # 训练模型 ...
print('\nTest accuracy:', test_acc) 看运行后输出,效果还是阔以的: 2 卷积神经网络(CNN) 2.1 背景介绍 卷积神经网络(CNN)是深度学习中一种在图像处理领域尤其成功的模型。 自从AlexNet在2012年ImageNet竞赛中取得冠军以来,CNN在计算机视觉任务上的应用越来越广泛。