RoleLLM:打造高效的角色扮演语言模型 模型设计数据系统性能 论文介绍了一种评估和增强LLM在角色扮演方面能力的方法。作者首先提出了一个角色扮演基准(RoleBench),用于综合评估LLM的角色扮演能力,然后设计了一种名为RoleLLM的模型,它通过对话工程和上下文指令生成技术来模仿特定角色的对话风格。 唐国梁Tommy 2023/11/24 3....
于是为了促进开源大模型工具使用能力的建设,研究人员提出了一个通用的tool-use框架ToolLLM,包括构建数据集ToolBench,设计自动评估方案ToolEval,并基于此训练了一个语言模型ToolLLaMA,在工具使用的表现足以媲美ChatGPT。 图2: ToolBench构建过程,两个模型训练方式以及具体推理过程 2 背景 Tool learning旨在释放大规模语言...
Recently, tool learning with large language models (LLMs) has emerged as a promising paradigm for augmenting the capabilities of LLMs to tackle highly complex problems. Despite growing attention and rapid advancements in this field, the existing literature remains fragmented and lacks systematic ...
ToolLLM 框架的推出，将有助于促进开源语言模型更好地使用各种工具，增强其复杂场景下推理能力。不仅可以协助研究人员更深入地探索 LLMs 的能力边界，也为更广泛的应用场景敞开了大门。ToolLLM 研究背景 工具学习的目标是让LLM能给定用户指令与各种工具（API）高效交互，从而大大扩展LLM的能力边界，使其成为用户与广泛...
Toolformer:LLM语言模型插件化初探 一、背景简介 大型语言模型在各种任务(prompt)上实现了令人深刻的零样本(zero-shoht prompt)和少样本(few-shot prompt)结果,但是仍存在一些局限性,包括无法获取最新信息,幻觉倾向,精确计算,不知道时间的推移等。 Bing Chat利用Bing搜索关键词并将结果通过embedding注入prompt中调用底层...
ToolLLM ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs Tool Learning with Foundation Models StableToolBench: Towards Stable Large-Scale Benchmarking on Tool Learning of Large Language Modelshttps://github.com/beijixiong1/ToolLLMhttps://github.com/OpenBMB/ToolBench ...
希望大家一起来共建ToolLearning-Eval,期待在大家的努力下,建立更准确、更全面的ToolLearning领域大模型评测体系,推动ToolLearning领域大模型技术的不断发展与创新。 6.联系我们 欢迎使用&讨论&共建 (1)Eval - DevOps 领域 LLM 行业标准评测:https://github.com/codefuse-ai/codefuse-devops-eval ...
Quick overview: How do I use the Open Model LLM tool? Choose a model from the Azure Machine Learning Model Catalog and get it deployed. Connect to the model deployment. Configure the open model llm tool settings. Prepare the prompt. Run the flow. Prerequisites: Model deployment Pick the ...
近年来大模型发展过程中面临的几个核心挑战:静态知识的局限性、执行能力的缺失、与外部系统的割裂。为了应对这些挑战,推动大模型从单纯的语言生成工具演变为真正的任务执行引擎,Function calling 诞生了,成为大模型一项不可或缺的核心能力。 概念Function calling 和 Tool Calling 会混用 ...
为了促进开源LLMs的工具使用能力,作者引入了 ToolLLM,这是一个数据构建、模型训练和评估的通用工具使用框架。论文:ToolLLM: Facilitating Large Language Models to Master 16000+ Real-world APIs 地址:https…