1. 解释“too many indexers”错误的可能原因 在Pandas中,“Too many indexers”错误通常发生在尝试使用不正确的索引方式访问DataFrame或Series时。这个错误表明你提供的索引器数量超过了Pandas期望的数量。例如,当你尝试使用多个索引器(如多个逗号分隔的列名)来访问单行或单列数据时,就可能会遇到这个错误。 2. 提供...
解决问题 pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers 解决思路 pandas.core.indexing索引,索引错误:太多索引器 解决方法 如果data_frame中只有一列,就会出现以上问题! 重新检测代码,data_frame中必须要包含索引指定的全部列!
In this case I would have expected the 'too many indexers' error. Also when slicing the first levels, you get this error message: In [21]: s.loc[:, 'e'] ... IndexingError: Too many indexers which can be very misleading in a real-world use case with a large dataframe and points...
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py in _has_valid_tuple(self, key) 220 raise IndexingError('Too many indexers') 221 try: --> 222 self._validate_key(k, i) 223 except ValueError: 224 raise ValueError("Location based indexing can only have " /home/nobackup/repo/pandas/pandas/core/indexing.py in _validate_key(self, ...
解决问题 pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers 解决思路 pandas.core.indexing索引,索引错误:太多索引器 解决方法 如果data_frame中只有一列,就会出现以上问题! 重新检测代码,data_frame中必须要包含索引指定的全部列!转藏 分享 献花(0) ...
解决方法 解决问题 pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers 解决思路 pandas.core.indexing索引,索引错误:太多索引器 解决方法 如果data_frame中只有一列,就会出现以上问题! 重新检测代码,data_frame中必须要包含索引指定的全部列!
简介: 成功解决pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers 解决问题 pandas.core.indexing.IndexingError: Too many indexers 解决思路 pandas.core.indexing索引,索引错误:太多索引器 解决方法 如果data_frame中只有一列,就会出现以上问题! 重新检测代码,data_frame中必须要包含索引指定的全部列!