1. “too many indices for array”错误的含义 “too many indices for array”错误意味着在尝试访问数组(或类似数组的数据结构,如NumPy数组)的元素时,提供了过多的索引。每个维度(或轴)的数组只能接受对应数量的索引。例如,一维数组只能接受一个索引,二维数组接受两个索引,以此类推。 2. 导致该错误的常见原因 ...
一、错误原因分析 当使用NumPy库的多维数组时,错误信息 "too many indices for array" 通常表明在尝试索引数组时使用的索引数超出了数组本身的维度。例如,一个2D数组(即矩阵)只能使用两个索引,一个指向行,另一个指向列。如果尝试使用更多的索引,就会触发此类型的错误。 二、数组和索引基本概念 为了充分理解错误的...
其中,max_point和min_point都是1*3的矩阵。 输出 scale:(3,) 1. 这时候再对这个scale进行操作就会报错:too many indices for array sacle_x=sacle[0,0] 1. 解决 很简单,在取值之前使用reshape函数把他reshape为一个矩阵就好了 sacle=(max_point-min_point)/2 print('scale:{}'.format(sacle.shape)...
楼主请参考IndexError: too many indices 大意就是传入numpy的数据维数过多，我自己也遇到这个bug，回头...
importnumpy as np#data 原来数组#arr_1 新数组#将data的第一列赋值给arr_1的第一列arr_1= np.array((data.shape[0],5)) arr_1[:,0]=data[:,0]#报错#arr_1[:,0] = data[:,0]#id#IndexError: too many indices for array#改为arr_1 = np.zeros((data.shape[0],5)) ...
当我试图运行它时,它说,IndexError: too many indices for array,我不知道它是否是我的循环的错误,或者是我在输入向量时做错了什么。 浏览3提问于2021-03-15得票数 0 回答已采纳 1回答 数组错误brian2-python中的索引太多 我尝试使用下面的代码将数组值与前一个数组值和下一个数组值进行比较,但我在数组错...
简介:【Python·问题解决】IndexError: too many indices for array: array is 2-dimensional, but 3 were indexed 前言 今天再训练数据集的时候发现了这样的一个问题,用鸢尾花数据集进行训练跑KPCA的时候可以用,但是到我这故障诊断里就直接报废了,就离谱!!!
首先python是有缩进的,合法的语法都不给,你想做什么。 其次,先去把python基础撸一遍,事半功倍,再来玩这个。
import numpy as np #data 原来数组 #arr_1 新数组 #将data的第一列赋值给arr_1的第一列 arr_1 = np.array((data.shape[0],5)) arr_1[:,0] = data[:,0] #报错 # arr_1[:,0] = data[:,0]#id #IndexError: too many indices for array ...
splitDataResults=np.asarray(splitDataResults)IndexError: too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed 我确信形状是正确的,但它给了我一个错误。 浏览338提问于2020-11-10得票数 0 回答已采纳 1回答 刷新主题()在lwuit中给出数组索引越界异常 、、 在一个表单中,我...